拡張式を使用したプロファイラーの信頼区間Fit Curve プラットフォームを使用して、さまざまな配合で得られた粘度と塩分濃度のデータにガウス曲線を当てはめました。ピーク値、臨界点、および成長率のパラメータ推定値をデータ テーブルに保存しました。続いて、線形回帰を使用して、配合組成を予測変数として使用し、3 つのガウス ピーク パラメータを予測しました。各ガウス パラメータの予測式と SE をデータ テーブルに保存しました。回帰モデルによって予測されたガウス パラメータを使用して予測粘度を計算する新しい数式列を手動で作成しました。次に、拡張数式ボックスをオンにしたプロファイラーを使用して、粘度曲線が配合組成によってどのように変化するかを視覚化しました。問題は、プロファイラーが予測粘度データの信頼区間を表示しないことです。予測ピーク パラメータの SE を使用してプロファイラーで信頼区間を取得する方法はありますか?
高度な統計モデリングデータの探索と可視化予測モデリングと機械学習Re: 拡張された数式を使用したプロファイラーの信頼区間こんにちは@CentroidError56さん、
データテーブルをご提供いただけると助かります。プロファイラーに標準誤差（SE）を含めるには、ちょっとしたコツがあります。予測式列を「予測式 [変数名]」、標準誤差（SE）列を「予測標準誤差 [変数名]」と名付けます。例えば、「予測式の成長率」と「予測標準誤差の成長率」のように指定します。その後、両方の列を「グラフ」>「プロファイラー」に移動するだけです。すると、JMPは列を標準誤差として使用するかどうか尋ねてきます。
ありがとう、
ベン
Re: 拡張された数式を使用したプロファイラーの信頼区間こんにちは、ベン。
ご返答ありがとうございます。
列名は正しく命名されています。実際には成長率をプロファイリングしているのではなく、予測式成長率を変数として用いる予測粘度をプロファイリングしています。
</CODE></PRE>
<P class="math-equation" style="width: fit-content; min-width: 99%;" data-katex="$$(Exp(
(((((:Salt Level - :Pred Formula Critical Point) / :Pred Formula Growth Rate) ^
2) * 0.5) * -1)
)) * :Pred Formula Peak Value$$"> </P>
<PRE><CODE class=" language-jsl">
問題は、予測式に関連付けられたSEが予測粘度に反映されないことです。そのため、プロファイルしてもCIが得られません。
Re: 拡張された数式を使用したプロファイラーの信頼区間こんにちは@CentroidError56さん、
では、グラフ > プロファイラーでプロファイラー ウィンドウを開いたときに、(上記のように)「全体の」予測式とPredSE 列を追加していますか?
ありがとう、
ベン
Re: 拡張された数式を使用したプロファイラーの信頼区間こんにちは、ベン。
ご協力に改めて感謝いたします。
はい、3つのPredSE列に加えて、予測式全体を入力してみました。これにより、PredSEは粘度のCIの計算に使用されず、プロファイラーの追加のY変数として扱われることになります。
ありがとう、
マーク
Re: 拡張された数式を使用したプロファイラーの信頼区間こんにちは@CentroidError56さん、
データセットを送っていただければ、それを調べて、解決策があるかどうかを調べることができます。
ありがとう、
ベン
