Ho una domanda su JMP® Student Edition.
Vorrei sapere se è possibile utilizzare questo software per scoprire l'indice di stress LF/HF (componente a bassa frequenza/componente ad alta frequenza) dai dati Excel RRI (intervallo di frequenza cardiaca) e, in tal caso, per favore, fatemi sapere la procedura per farlo.
Ho una domanda su JMP® Student Edition.
È possibile utilizzare questo software per determinare l'indicatore di stress LF/HF (componente a bassa frequenza/componente ad alta frequenza) a partire dai dati Excel relativi all'intervallo di frequenza cardiaca (RRI)? In caso affermativo, si prega di spiegare la procedura.
Mi chiamo Ono e lavoro come tester senior nella divisione JMP Japan del SAS Institute Japan.
Personalmente ho scoperto il "rapporto HF/LF" solo dalla tua domanda, quindi la mia risposta sarà piuttosto vaga.
In pratica, il calcolo del rapporto HF/LF non è previsto come funzionalità standard di JMP e richiede un'elaborazione che non è nemmeno disponibile come funzione di programmazione, quindi ritengo che sarebbe piuttosto problematico farlo in JMP.
Innanzitutto, non è possibile calcolare il rapporto HF/LF, un indice di stress, dai dati dell'intervallo RR utilizzando una singola funzione o operazioni con il mouse in JMP o JMP Pro (di seguito denominati collettivamente "JMP"). Tuttavia, JMP Student Edition include le funzioni di JMP Pro. Esistono anche altre funzioni, come il calcolo dell'IMC, che non sono disponibili nell'interfaccia utente grafica di JMP, e se si desidera eseguire tali calcoli in JMP, non inclusi nella configurazione standard, sarà necessario programmarli autonomamente.
(Non esiste un componente aggiuntivo in grado di eseguire il calcolo del "rapporto HF/LF", ma sul sito web JMP Marketplace ( https://marketplace.jmp.com/ja) sono disponibili diversi programmi gratuiti che utilizzano una funzione denominata "componenti aggiuntivi" e sono forniti così come sono.)
Se si desidera calcolare il rapporto HF/LF in JMP, è necessario programmarlo (scrivere autonomamente il codice) nel modo seguente:
- La programmazione avviene in un linguaggio specifico di JMP chiamato JSL (JMP Scripting Language).
- Programmazione in Python (JMP 18 e versioni successive) all'interno di JMP.
Esistono diversi metodi per elaborare e calcolare il rapporto HF/LF a partire dai dati dell'intervallo RR. Potrebbe già esistere un metodo standard che sia il migliore, ma quando ho posto la seguente domanda su ChatGpt, sono stati presentati diversi articoli.
Esistono diversi metodi per calcolare il rapporto LF/HF dall'intervallo RR, come (a) l'interpolazione lineare o spline per rendere i dati uniformemente distanziati, (b) se utilizzare il valore così com'è o smussarlo per calcolare la potenza nel dominio della frequenza e (c) come integrare numericamente lo spettro di potenza. Esistono articoli che confrontano questi metodi?
Per i semplici metodi di calcolo utilizzati negli articoli che rispondono alle richieste di cui sopra (ad esempio, la creazione di dati equidistanti tramite interpolazione lineare, l'esecuzione di una trasformata di Fourier veloce grezza e la distribuzione del prodotto utilizzando la regola dei trapezi), sono disponibili diverse funzioni in JSL (l'interpolazione lineare può essere eseguita con la funzione Interpolate e la trasformata di Fourier veloce con FFT). Tuttavia, per altre elaborazioni, non sono disponibili funzioni specifiche in JMP e sarà necessario scrivere queste parti da zero. Se non si è sicuri di quale sia il metodo di calcolo migliore, è meglio provarli tutti e dimostrare che i risultati sono gli stessi, quindi ritengo che scrivere il codice in JSL per JMP sarebbe dispendioso in termini di tempo.
Oltre ai dettagli da considerare quando si effettuano calcoli come quelli sopra menzionati, è necessario innanzitutto valutare se il rapporto LF/HF sia di per sé un indicatore valido e se corrisponda all'oggetto della stima. Credo che sarebbe più rapido chiedere il parere di un esperto che abbia esaminato dati ECG reali nel dominio della frequenza (non solo nel dominio del tempo) (se non si sa come interpretare i dati nel dominio della frequenza e si calcola semplicemente il rapporto LF/HF con un metodo qualsiasi, si potrebbero avere dubbi sulla correttezza del calcolo, ecc.).
(Si noti che se si desidera adattare un modello ARIMA e osservare la densità spettrale di potenza, è possibile farlo nella piattaforma Time Series. Tuttavia, questa piattaforma non calcola la potenza LF, la potenza HF, il rapporto LF/HF, ecc.)
Mi dispiace che questa non sia una risposta positiva, ma se hai domande, fammelo sapere.
Questo non è il mio campo di competenza e credo che sia necessaria una discreta preparazione per misurare correttamente il rapporto LF/HF a partire dai dati. Ho trovato questo che descrive molte misure: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5624990/ . Ho anche trovato diversi riferimenti che citano problemi con l'uso di questo rapporto. Tuttavia, per quanto riguarda le capacità di JMP, sembra che la creazione di una qualsiasi di queste misure sia semplice: sembra che possano essere tutte realizzate con formule JMP relativamente semplici. Dato che i dati sono dati di serie temporali, è possibile utilizzare diversi metodi integrati, tra cui semplici spline o modelli di serie temporali più complessi, e i risultati di questi possono essere facilmente salvati come variabili nel set di dati. Quindi, sebbene il calcolo appropriato e la sua interpretazione sembrino richiedere una vasta conoscenza della materia, l'implementazione di JMP non mi sembra complessa.
Quindi, la mia risposta alla tua domanda sarebbe: sì, JMP può essere facilmente utilizzato per misurare LF/HF dai dati della frequenza cardiaca. Ma per spiegare la procedura, è necessario fornire maggiori informazioni su quale misura si desidera utilizzare. Non capisco bene la risposta di yusuke_ono che rende il calcolo di JMP complesso, ma potrebbe essere perché ne capisco ancora meno di loro su LF/HF.
Mi scuso per il ritardo nella risposta. Grazie per la risposta.
Capisco che non sia possibile calcolare il rapporto HF/LF usando solo il mouse. Apprezzo anche il fatto che mi abbiate informato che è necessaria la programmazione e che esiste una funzione chiamata "add-in".
Sembra un po' complicato con JMP, quindi penso che prenderò in considerazione anche altri metodi.
