嘉宾 ： 康盛 , 中芯 国际 制造 心 中心 资深 经理
Orateur: Sheng Kang , Directeur principal du centre de qualité et de fiabilité, SMIC
主题 ： 大 数据 挖掘 在 IC 中 的 应用 - 模型
Sujet: Big Data Mining dans la fabrication de circuits intégrés: modèle de prévision des défauts
摘要 ：
2016 AlphaGo 2016-2015 AlphaGo Zero 2017-01-09 AlphaGo Zero 2017-01-2015 AlphaGo Zero 2017-01-2015 AlphaGo Zero est la version la plus récente du logiciel AlphaGo Zero.的 的 的 的 的 的 的生产 IC 生产 中 的 实时模型 了 AI 在 MP JMP 模型案例 的 领域 启发。
Abstrait:
En 2016, AlphaGo a battu les meilleurs joueurs de Go un par un. Et en 2017, AlphaGo Zero a battu tous ses prédécesseurs grâce à l'autoapprentissage sans expérience humaine. Depuis lors, les humains sont entrés dans la première année de l'IA. Avec le développement continu des technologies de l'information, l'application des données, en particulier l'application du Big Data dans l'industrie, joue un rôle de plus en plus important dans l'industrie manufacturière. La fabrication de circuits intégrés (CI) est une industrie à haute technicité. Les très petites dimensions et les exigences de haute précision des produits sont vouées à entretenir une relation très étroite avec l'analyse des données. Cet exposé explique principalement comment utiliser les données de surveillance des équipements en temps réel dans la production de circuits intégrés pour trouver la cause fondamentale des défauts à l'aide de méthodes d'exploration de données et d'apprentissage automatique permettant d'améliorer la qualité, de réduire les coûts et d'améliorer la productivité. Voyons les pouvoirs et les perspectives de l'IA dans l'industrie. Nous partagerons quelques cas réels pour expliquer comment utiliser la fonction de prévision du modèle JMP dans la prévision des défauts et la métrologie virtuelle de WAT basée sur les données de fabrication de circuits intégrés. Nous espérons que ces cas vont inspirer.
