演讲 嘉宾: 康盛 , 中芯 国际 集成电路 制造 有限公司, 质量 与 可靠性 中心 资深 经理
Speaker: Sheng Kang , Senior Manager del Quality and Reliability Center, SMIC
演讲 主题 : 大 数据 挖掘 在 IC 制造 中 的 应用 - 缺陷 预测 模型
Argomento: Big Data Mining nella produzione IC: Defect Prediction Model
摘要 :
2016 年 AlphaGo 击败 一个 又 一个 的 顶尖 围棋 高手, 2017 年 AlphaGo Zero 又 击败 了 的 的 所有 前辈, 人类 进入 AI 元年. 随着 信息 技术 的 不断 发展, 数据 的 应用, 特别 是 大 数据 在 工业 界的 应用, 对 制造业 也 起着 越来越 重要 的 作用 .ic 制造 作为 高科技 密集型 的 产业, 其 产品 的 尺寸 和 精密度 就 注定 了 它 的 生产 离不开 数据. 本 次 演讲 主要 介绍 了如何 利用 IC 生产 中 的 实时 设备 监控 数据, 在 未知 物理 模型 的 情况 下, 运用 数据 挖掘 和 机器 学习 的 方法, 寻找 产品 缺陷 的 问题 原因, 并 达到 提升 质量 管 控, 优化 产 能, 提高 生产率 的 目的. 让我们 看到 了 AI 在 工业 界 的 前景. 通过 一些 实际 案例 分享, 康先生 将会 介绍 JMP 的 模型 预测 功能 在 实际 IC 制造 过程 中, 对于 产品 缺陷 预测 和 电 性 参数 的 趋势 预测 所 发挥 的 作用. 希望基于 这些 案例, 能 对 其他 领域 的 用户 有所 启发.
Astratto:
Nel 2016, AlphaGo ha sconfitto i migliori giocatori Go uno a uno. E nel 2017, AlphaGo Zero ha battuto tutti i suoi predecessori attraverso l'autoapprendimento senza esperienza umana. Da allora, gli umani sono entrati nel primo anno di intelligenza artificiale. Con il continuo sviluppo della tecnologia dell'informazione, l'applicazione dei dati, in particolare l'applicazione dei big data nell'industria, svolge un ruolo sempre più importante nell'industria manifatturiera. La produzione di circuiti integrati (IC) è un'industria ad alta tecnologia. Le dimensioni molto ridotte dei prodotti e le esigenze di alta precisione sono destinate ad avere una relazione molto stretta con l'analisi dei dati. Questo talk introduce principalmente come utilizzare i dati di monitoraggio delle apparecchiature in tempo reale nella produzione di circuiti integrati per trovare la causa principale dei difetti con metodi di data mining e machine learning per ottenere il miglioramento della qualità, la riduzione dei costi e il miglioramento della produttività. Vediamo i poteri e le prospettive dell'IA nel settore. Condivideremo alcuni casi reali per introdurre come utilizzare la funzione predittiva del modello di JMP nella predizione dei difetti e nella metrologia virtuale di WAT in base ai dati di produzione IC. Speriamo che questi casi ispirino.
