Ponente: Ding Jianfen , ingeniero sénior de I+D en estadística, sede de I+D de JMP en EE. UU.
el tema del discurso: Aplicación del análisis multivariado JMP® en empresas químicas, de primera necesidad y alimentarias
Resumen:
Los productos de cualquier empresa irán al mercado de consumo.En comparación con otras empresas, la relación entre las empresas de productos químicos, necesidades diarias y alimentos y los consumidores es más directa y está más estrechamente relacionada. Para hacer que sus productos se afiancen en el mercado y ganen el favor de los consumidores, estas empresas realizarán una gran cantidad de investigaciones sobre las preferencias de los consumidores, incluidas muchas empresas de renombre mundial. Estos estudios a menudo generan grandes cantidades de datos relacionados con los sentidos. Estos datos sensoriales con color, fragancia y sabor no solo son abundantes sino también de varios tipos. Para explorar y analizar mejor dichos datos, JMP ha incrementado la investigación y el desarrollo de métodos efectivos de análisis de datos multivariados para dichos datos año tras año. En esta discusión, presentaremos cómo aplicar el análisis de varianza (ANOVA), el agrupamiento de K-medias, el análisis de componentes principales (PCA), los mínimos cuadrados parciales (PLS), el análisis multivariante (MFA), el análisis de correspondencia múltiple (MCA)) y analizadores de texto para analizar datos sensoriales y de preferencias del consumidor, enfatizando cómo funcionan estos métodos, cómo se debe interpretar cada método y sus interrelaciones inherentes. Al profundizar en las mejores formas de abordar los problemas sensoriales y de preferencia del consumidor, se espera que esta discusión proporcione a los analistas una comprensión de los enfoques multivariados para este tipo de datos, de modo que cada analista pueda enfrentar las preferencias sensoriales y del consumidor encontradas en el futuro. Cuando los consumidores investigan los datos, pueden utilizar eficazmente estas herramientas multivariadas proporcionadas por JMP para el análisis.
