레벨 : 초급 Jim Lamar, Saint-Gobain NorPro 품질 관리자 JMP를 사용하여 수십 년 동안 회사를 괴롭혔던 문제를 해결하는 예측 모델을 만들 수있었습니다. 비즈니스와 주요 공급 업체 중 한 곳에서 1 년이 넘는 설계 실험 결과는 두 가지 중요한 결과였습니다. 1) 원료의 품질은 최종 제품 품질을 예측하는 데 유일하게 유용한 요소 였고, 2 ) 공급 업체의 제품에는이 문제에 기여한 이전에 알려지지 않은 두 가지 원료 품질 매개 변수가있었습니다. 이 두 매개 변수의 상호 작용이 우리의 궁극적 성공의 열쇠였습니다. 이 매개 변수 중 하나는 공급 업체의 원자재 기능입니다. 그들은 그들의 처리로 다른 매개 변수를 제어 할 수 있습니다. 전통적인 원재료 사양 접근법은 각 매개 변수에 대한 특정 한도를 독립적으로 정의하는 것입니다. 우리의 필요에 따라 매개 변수 B에 대한 허용 한계는 매개 변수 A의 값에 달려 있습니다. 전통을 깨고 공급자와 만나 대화 형 프로필을 작성하여 원료 품질 측정 A를 입력 한 다음 다른 중요한 B 요소는 최종 제품이 우리에게 받아 들여질 수있는 원료가 될 수 있도록하기 위해 필요한 수준까지
