Nivel: Principiante
Jim Lamar, Gerente de Calidad, Saint-Gobain NorPro
Usando JMP, pudimos crear un modelo predictivo que resolvió un problema que había estado plagando a la compañía durante décadas. El resultado de más de un año de experimentos diseñados, tanto dentro del negocio como en uno de nuestros principales proveedores, fue dos hallazgos principales: 1) la calidad de su materia prima fue el ÚNICO factor útil para predecir la calidad de nuestro producto final, y 2 ) el producto del proveedor tenía dos parámetros de calidad de materia prima previamente desconocidos que contribuyeron al problema. La interacción de estos dos parámetros fue la clave de nuestro éxito final. Uno de estos parámetros es una característica de la materia prima de nuestro proveedor. Podrían controlar el otro parámetro con su procesamiento. El enfoque tradicional de especificación de materia prima es definir límites específicos para cada parámetro de forma independiente. Para nuestras necesidades, los límites aceptables para el parámetro B dependían del valor del parámetro A. Partiendo de la tradición, nos reunimos con el proveedor y generamos un perfil interactivo que les permitió ingresar la medición A de la calidad de la materia prima, y luego controlar el resto. el factor B al nivel que fuera necesario para garantizar que su producto final sea una materia prima aceptable para nosotros.
