Relatore: Ding Jianfen , Senior Statistical R&D Engineer, sede centrale R&S di JMP negli Stati Uniti
l'argomento del discorso: Applicazione dell'analisi multivariata JMP® in aziende chimiche, di prima necessità e alimentari
Riepilogo:
I prodotti di qualsiasi impresa andranno al mercato dei consumatori Rispetto ad altre imprese, il rapporto tra imprese chimiche, di prima necessità e alimentari e consumatori è più diretto e strettamente correlato. Per fare in modo che i loro prodotti prendano piede nel mercato e conquistino il favore dei consumatori, queste aziende condurranno molte ricerche sulle preferenze dei consumatori, comprese molte aziende di fama mondiale. Questi studi spesso generano grandi quantità di dati sensoriali. Questi dati sensoriali con colore, profumo e gusto non solo sono abbondanti ma anche di vario tipo. Al fine di esplorare e analizzare meglio tali dati, JMP ha aumentato la ricerca e lo sviluppo di efficaci metodi di analisi dei dati multivariati per tali dati anno dopo anno. In questa discussione, introdurremo come applicare l'analisi della varianza (ANOVA), il clustering K-mean, l'analisi delle componenti principali (PCA), i minimi quadrati parziali (PLS), l'analisi multivariata (MFA), l'analisi delle corrispondenze multiple (MCA)) e analizzatori di testo per analizzare i dati sensoriali e sulle preferenze dei consumatori, sottolineando come funzionano questi metodi, come ogni metodo dovrebbe essere interpretato e le loro interrelazioni intrinseche. Elaborando i modi migliori per affrontare i problemi sensoriali e delle preferenze dei consumatori, si spera che questa discussione fornisca agli analisti una comprensione degli approcci multivariati a questo tipo di dati, in modo che ogni analista possa affrontare le preferenze sensoriali e dei consumatori incontrate in futuro Quando i consumatori effettuano ricerche sui dati, possono utilizzare efficacemente questi strumenti multivariati forniti da JMP per l'analisi.
