Sprecher: Ding Jianfen , Senior Statistical R&D Engineer, JMP US R&D Headquarters
das Vortragsthema: Anwendung der JMP® multivariaten Analyse in Chemie-, Bedarfs- und Lebensmittelunternehmen
Zusammenfassung:
Die Produkte jedes Unternehmens gehen an den Verbrauchermarkt.Im Vergleich zu anderen Unternehmen ist die Beziehung zwischen Chemieunternehmen, Unternehmen des täglichen Bedarfs und Lebensmittelunternehmen und Verbrauchern direkter und enger miteinander verbunden. Um mit ihren Produkten auf dem Markt Fuß zu fassen und die Gunst der Verbraucher zu gewinnen, werden diese Unternehmen viel Forschung zu Verbraucherpräferenzen durchführen, darunter viele weltbekannte Unternehmen. Diese Studien erzeugen oft große Mengen an sensorischen Daten. Diese sensorischen Daten mit Farbe, Duft und Geschmack sind nicht nur reichlich vorhanden, sondern auch vielfältiger Art. Um solche Daten besser zu untersuchen und zu analysieren, hat JMP Jahr für Jahr die Forschung und Entwicklung effektiver multivariater Datenanalysemethoden für solche Daten verstärkt. In dieser Diskussion stellen wir vor, wie Varianzanalyse (ANOVA), K-Means-Clustering, Hauptkomponentenanalyse (PCA), partielle kleinste Quadrate (PLS), multivariate Analyse (MFA), multiple Korrespondenzanalyse (MCA)) und angewendet werden Textanalysatoren zur Analyse sensorischer und Verbraucherpräferenzdaten, wobei betont wird, wie diese Methoden funktionieren, wie jede Methode interpretiert werden sollte und ihre inhärenten Wechselbeziehungen. Es ist zu hoffen, dass diese Diskussion durch die Ausarbeitung der besten Möglichkeiten zur Behandlung von Problemen mit sensorischen und Verbraucherpräferenzen den Analysten ein Verständnis für multivariate Ansätze für diese Art von Daten vermittelt, so dass jeder Analyst die künftigen sensorischen und Verbraucherpräferenzen berücksichtigen kann Wenn Verbraucher Daten recherchieren, können sie diese von JMP bereitgestellten multivariaten Tools effektiv zur Analyse verwenden.
