你好， 那里。 我是 保罗 泰勒。
我是 大卫 希尔顿。
是的， 出色地 是 说 到 你 关于 预测 分子 稳定
在 生物制药 药物 产品 使用 跳转。
出色地 潜水 直的 进入 它。
哦， 是的。
一 事物 到 提到 是 只是 a 小的 喊- 出去
到 这 纸 那是 到过 已发布， 所以唐 克兰西 葛兰素史克公司，
哪个 最多 的 这 工作 有 到过 基于 在。
只是为了 介绍 什么 我们 做。
是 部分 的 生物制药 过程 研究，
和 是 基于 在 斯蒂夫尼奇 英国 在 我们的 研发 D 总部。
是 这 桥 之间
发现 和 这 羧甲基纤维素钠 阶段， 所以化学， 制造业， 控制。
那 会 是 这 阶梯
进入 这 临床 试验 和 还 这 实际的 发布 的 这 药品。
我们 有 三 主要的 方面。
我们 看 在 这 细胞。
我们 是 寻找 向 发展 a 商业的 细胞 线，
这 分子 本身 经过 表达 可展开的， 创新的 分子
和 这 过程 在 条款 的 降低风险 这 制造业 和 加工
纯化 方面 对于我们的制造 设施。
只是 概述 是 到 看
为什么 做 我们 需要 到 学习 这 稳定 的 抗体 配方？
如何 做 我们 评估 这 产品 配方 稳定？
这 概述 的 这 自动化管理 跳转 插件 那 我们有，
和 这 价值 的 使用 这样的建模 方法 与 案件 研究。
只是 到 重申 关于生物治疗，
所以这些 是 全部 药品 分子 那 是 蛋白质- 基于。
这 最多 常见的 你会 大概 知道 都是 这些 疫苗 从 冠状病毒病，
所以他们 全部 基于 在 抗体 和 其他蛋白质。
这些 是 非常 脆弱的 分子。
这 稳定 能 是 影响 经过 a 种类 的 因素
在 生产， 运输， 和 贮存 的 他们。
因素 这样的 作为 这 温度，
这 pH 可以 原因 降解 的 这 蛋白质。
这 专注 的 这 蛋白质 本身 能 有 a 重要的 影响。
这 盐 到 使用， 这 盐 类型， 甚至 这 盐 专注，
和 甚至 主题 到 光 和 a 小的 少量 的 剪切
能 有 一个 影响。
什么是 那 原因 是 这 聚合 的 这 蛋白质 碎片化。
它 能 原因 变化 在 这 电荷分布，
哪个 能 然后 影响 这 绑定 和 效力 的 这 分子。
那 可以 是 造成 通过异构化， 氧化， 和 a 很多 更多的。
他们是 脆弱的 小的 事物， 但 还 我们 需要 到 保持 一个 眼睛
在 这 稳定 到 制作 当然 他们 是 安全的 和 有效。
一 方式 的 寻找 在 这 稳定 是由 服从 到 a 数字
的 加速温度 和 服用 各种各样的 时间 點。
这些 长期 稳定性研究 能 去 向上 进入 五 年。
它 能 拿 向上 到 60 个月。
这些 将要 是 更多的 真实的 时间 数据。
这 程序 是 极其 资源 密集的。
在 每个 时间 观点，
我们 能 使用 a 种类 的 分析 这样的 作为 高效液相色谱法， 大量的 光谱法，
所以本质上 分离 这 杂质 离开 从 这 主要的 产品 本身，
那些 可以 原因 这 问题
和 然后 量化 自由的 大量的 光谱法，
喜欢 散射 或者 只是 紫外线 个人资料 本身。
我们 能 分离 经过 收费， 尺寸， 或者 [听不清 00:03:21]。
之内 那 五 年，
什么时候 是 采集 那 数据， a 很多 能 发生 在 那些 五 年。
我们 可以 有 更好的 发展 在 这 制造业 或者 这 配方。
做 那 意思是 那 我们 有 到 重复
那 五- 年 循环 再次 到 得到 这 稳定 数据？
短的 回答 是 不。
什么 我们 能 做 作为 一个 选择 是 看 在 加速 他们的 稳定 研究。
这些 是 更多的 短的 学期 研究， 所以 我们 能 申请 那 更多的 夸张
加速 降解 温度 和 我们 能 使用 更短 时间 句号。
在 a 事情 的 个月 和 年， 我们 能 现在 看 在 a 事情 的 天，
所以 我们 能 去 从 七 到 14 到 二十八 天。
这 技术 是 通常 应用于小分子空间，
但 不是 所以 很多 在 这 大的 野牛 极好的 空间，
因为 的 这 小的 分子 空间。
他们 涉及 a 很多 的 平板电脑 和 坚硬的 配方，
和 它是 仅有的 开始 到 热门趋势
在 这 生物化学 手臂 行业 和 更多的 液体 配方。
在 条款 的 这 稳定 造型，
我们 根据 我们的 数据 使用 阿伦尼乌斯动力学方程
那 能 是 两个都 线性 和 指数 和 尊重 到 时间。
这些 是 半 经验 方程式
基于 在 这 身体的 自然。
为了 例子， 加速
是 如果 有 a 成核 观点 为了 聚合，
它 可以 原因 一个 指数 生长。
反过来， 什么时候 你 看 在 减速， 什么时候 那里 可以 是 a 速度 限制 在 步，
它 可以 原因 a 慢的 生长 在 这 降解， 也。
全部 的 这些 模型 是 已安装 和 执行 在 a 合身 质量 评估
通过 逃避 信息 标准， 但 还 我们 能 建立
信心 间隔 作为 出色地 使用引导 技术。
这 是 在哪里 大卫 伯纳姆 在 处理 分析。
他是 工作 密切 和 大学教师 克兰西
在 发展 a JSL 脚本 或者 a 跳转 插件 为了 我们 科学家 到 使用 在 a 实验室。
只是 去 到 给 你 a 快的 示范 的 JMP插件 本身。
如果 I 能 出口。
期间 我们的 自动化管理 学习 是 你 收集 你的 数据，
和 明显地 你 放 它 进入 a 跳转 桌子。
在 这 实例， 是 寻找 在 这 尺寸 排除 数据，
所以 是 寻找 在 这 纪念碑 百分比， 这 总计，以及 分段。
什么 我们 得到 是 a 跳转 插件 那 将要 给 我们 这 配件。
如果 I 只是 迅速地 打开 它 向上。
你 去 通过 a 系列 的 步骤， 所以你 能 选择 这 类型 的 产品。
在 条款 的 小的 模块化的 空间， 他们在哪里 处理
和 坚硬的 药片 配方，
你 可以 使用 a 模型 基于 在 阿司匹林， 哪个 是 更多的 的 a 通用方法，
或者 a 通用的 药片 在哪里 它是 更多的 小说 和 不同的 到 阿司匹林。
但 为了 我们 在 生物制药，
因为 它是 全部 液体 阵型， 我们 看 在 这 通用的 液体。
没事的，好的。
里面 在 这 数据，
所以 只是 那 数据 桌子 I 显示 你 早些时候，
你 能 还 做 a 快的 质量控制 查看。
它是 只是 a 想要 查看 那 一切都匹配，
并确保 那 一切 是 帅气十足 奥里，
或者你 能 只是 消除 它 和 替换它 和 a 新的 数据 桌子。
这 最多 费力的 部分 的 这 JMP插件 是 到 实际上 匹配 这 列 向上。
在 条款 的 这 单体， 以及聚合体和碎片，
那些 是 这 杂质 那 是 感兴趣的 到 模型。
出色地 放 那些 在 这 杂质 列，以及匹配
全部 这 其他 重要的 方面 这样的 作为 这 时间、温度、pH值、
和 还 批 哪个 是 某物 那 可以 是 的 重要性。
如果 你 有 a 分子 那 有 不同的 很多 发布
和 你 想 到 看 如果 全部 你的 很多 是 持续的，
这 是 一 工具 那 你 可以 可能使用
到 确保 那 你的 很多 的 很多 变异性 是 持续的。
铝 所以 到 问 是 如果 你 有 规格，
所以 如果 我们 有 a 金子 目标 的 拥有 降幅不超过5%
在 单体，
所以 是 正在做 100 减 这 单体 在 这 案件。
但 在 条款 的 总计的， 我们 有 不 更多的 比 百分之三，
和 为了 分段， 不 更多的 比 百分之二。
在 条款 的 这 模型 选项， 我们 能 选择 全部 这 模型
那 我们 想要适应并评估 和 还 选择 只是 在 a 通用的
温度 和 pH 你 想看看。
你 能 选择 那 之后 在 作为 出色地。
那 能 是 灵活的，
并且 这 不同的 变体 就像温度 仅有的，
和 温度， 和 pH值。
到 节省 寻找 在 配件 这 数据本身，
你 能 任何一个 去 为了 a 快的 模式， 哪个 可以 是 a 二- 分钟 快的 合身，
哪个 惯于 是 作为 准确的 作为 或许 这 长的 学期 模式。
但 到 节省 你 全部 从 寻找 在 纺纱 车轮 的 死亡，
我已经 已经 合身 这 数据 和 然后 我们 能 去 直的 进入 它。
我们 能 合身 全部 这 模型。
一次 它 负载 向上， 最终， 你 能 有 一个 总体 看法
的 这 预言 分析器 的 每个 类型 的 模型 那是 到过 已安装 和 評估。
你 能 看 那 一些 有 a 信心
那 区域 小的 少量 更广泛 有些是 小的 少量 更紧，
所以它可以是
这 模型 没有 反映 非常 出色地 在 它 或者 它 可以 是 过度拟合。
为了 科学家， 我们 能 然后 深入研究 进入 选择 这 候选人 模型。
这 是 在哪里 它是 基于 在 这 贝叶斯 信息 标准。
抱歉。
你 能 还 看 在 那些 二 标准 和 看 哪个 一 是 更多的 合适的。
那 你 能 使用 这 降低 向下 到 看
如何 这 模型 适合 在 与 实际的 预测 值。
然后 最后的 但 不是 至少， 如果 我们 看看
什么时候 你 选择 这 首选 模型， 这 能 给 你 这 覆盖...
这里 你 去。
你 能 手动 覆盖 哪个 模型 你会 喜欢 到 选择。
但 还， 这里 在 预测分析器，
是 你 能 选择 这 状况 你 会 喜欢 和 推断 从 它。
超过 这 一 月 时期，
你可以推断 全部 这 方式 向上 两年，
和 你 能 看 如何 它 票价 在 条款 的 它是 稳定。
一 最后的 事物 到 添加 是 引导程序 技术。
如果 你 想 找到 控制 的 如何 这 引导 是 在职的
和 到 得到 更多的 准确的 造型 的 这 置信区间，
你 能 简单地 做 那 到 每个 的 你的 杂质。
相信 它 不是 到 工作。
好的， 时间 到 完成。 它是 完毕。
好的。
你 能 看 那 你 能 看 进入 它 在 a 伟大的 细节。
好的。
我们回到演讲。
我们将交换这些。
好的。 出色地 是 去 进入 我们的 第一的 案例研究，
哪个 是 寻找 在 这 稳定 的 我们的 配方。
他们 玩 一个 重要的 角色 在 药物 在 一般的。
他们， 不是 仅有的 只是 帮助 生物制药
在 条款 的 稳定 这 蛋白质 在 贮存 或者 生产，
但 还 它 能 帮助 援助 这 药品 送货 什么时候 受到 到 a 病人。
配方 包含 许多 成分， 所以他们 称为 例外。
这些 是 一般来说 不活跃 成分 在药品本身内
但 他们 行为 作为 a 稳定剂， 所以 他们 可以 是 这 缓冲区，
一些 氨基 酸， 稳定剂， 表面活性剂 防腐剂， m 等离子，以及 盐。
但 在 条款 的 这 配方 发展，
你 能 屏幕 许多 的 这 找到理想的配方辅料
和 你 能 使用 设计 和 实验， 和 那就要讨论另一个话题了。
但 一 方式 到 测试 和 证明 那 你的 最终配方
合身 这 目的 是 经过 正在做 稳定 测试。
我们的 案件 学习， 我们已经 看起来 在 三 不同的 pH 的 配方
为了 这 单克隆 地图，
和 我们 强调 在高温下。
我们 看起来 在 我们的 ASM 学习 从 时间 零 全部 这 方式 最多 28 天
和 分析 他们 通过 尺寸 排除。
A s 你 能 看， 它是 这 相同的 片段 的 JMP 添加 在，
所以 你 能 看 如何 这 模型 是 存在 已安装，
但 还 这 外推 从 这 预测分析器
到 看 如何 这 监控 稳定 票价。
什么时候 我们 看 在 这 我的 奥姆和骨料， 你 能 看 我们 能 拿 预测
从 那 预言 分析器 在 5、25、35、40
或者 甚至 其他 溫度。
但 之内 那 模型， 我们有一个 N1 值，
和 那可以 反映 在 如何 快速地 这 降解 是，
任何一个 在 酸性 或者 基本的 pH值。
什么 我们 成立 是 a 减 价值。
它 有 快点 降解 在 酸性 pH值。
我们 成立 那 那里 曾是 a 更高 风险 的 低的 pH 相当 比 a 更高 一。
我们的 下一个 案件 学习， 哪个 是 在 a 类似的趋势，
是 寻找 在 a 不同的m 单克隆 抗体，
在哪里 我们 使用 其 ASM 稳定性 学习 向上 到 二十八 天。
和 那 相同的 分子， 我们 有 一些历史数据，
哪个 有 五 年 值得 的 稳定 数据。
什么 我们 做过 是 只是 采取 这 两项研究的数据
和 放 他们 进入 JMP插件 和 看 如何 他们 比较。
什么 你 能 看 是 以绿色突出显示，
你 能 看 那 那 是 这 模型 预言。
在 这 底部 是 长的 学期 学习， 这 真实的 时间 学习。
在 蓝色的， 你 能 看 那 这 价值观 还不错。
然后 在 红色的 是 这 信心 间隔。
他们 匹配 向上 相当 很好， 哪个 是 好的。
但 一 的 这 缺点 到 自动化管理 因为 它是 这 短的 学期 学习，
如果 你 看 在 这 图表 本身， 他们 似乎 到 是 相当 线性的。
然而 在 真实的 时间 数据， 他们 似乎 到 是 a 少量 更多的 弯曲 和 指数。
但 在 条款 的 得到 那
数据 后退 和 那 实际上 预言， 它是 相当 好的。
那 可以 帮助 和 一些 立即制剂
开发工作 那 你 需要 到 做
相当 比 等待 为了 长期 稳定 数据，
患病的 经过 它 在 这 大卫。
非常感谢，保罗。
保罗的 给定 一个 例子 的 如何 我们 可以 是 寻找 到 长的 学期学习
稳定 预测 基于 在 a 月份 值得 的 数据。
什么 我们 打算 到 做 尽管
你打算 到 设计 你的 配方
在 命令 到 打 a 肯定 最低限度 临界点 为了 稳定 时间 花费。
在 这 案件， 什么 我们 需要 到 做 是 有固定的配方
和 是 然后 尝试 到 使用 这 技术 到 寻找 出去
什么 时期 的 时间 做 这 产品 停留 之内 a 设备 为了 每个 临界点，
和 所以 什么 做 线性 的 如何 长的 我们 能 抓住 这 材料？
这 材料在 问题 是 材料 已经生成
期间 这 潇洒 制造商 的 这 曾是 治療。
本质上 和 这， 你已经 得到 不同单位 运营，
哪个 是 链接 在 系列。
什么 发生 是 你的 完全的 音量操作
和 然后 取决于 在 轮班模式 或者 利用率 的 你的 设施，
它 可能 是 a 案件 那 你 想 到 有 孔 在 之间 不同的 单元 运营
在 a 方式 为了 调节 时间安排 的 你的 过程。
一 的 这 钥匙 事物 那 我们 需要在这里
是 到 知道 那 如果 是 保持 我们的 材料
在 之间 这 单元操作，
什么是 这 最大限度 时期 的 时间 我们 抓住 它 为了 材料
[听不清 00:14:57]？
这 方式 那 我们 通常情况下 看 到 做 这 是 我们 有 a 阴谋， 某物 喜欢 那，
在 这 降低 正确的 手 边，
我们在哪里 只是
抓住 材料 a 月 在 a 小的 规模 学习
和 只是 做 重复 分析测量
的 我们的 产品 质量 兴趣 到 看 如何 它改变了
和 无论 它 瀑布 之内 公差。
在 这 案件， 你 能 看 那 是 寻找 为了 全部的 100%
超过 时间 在 这 X- 轴。
在 全部 案件， 它是 坠落 之内 那些 红色的 乐队，
所以 我们 能 说 它是 [听不清 00:15:32] 标准 那 我们 是 后。
什么 是 寻找 到 做 在 这 学习
是 我们 是 相当 比 寻找 在 标准 状况
那 会 是 只 这 标准 状况
那 这 材料 可以 是 握住 在， 以便 会 是 40摄氏度。
它 曾是 冷藏 或者 大约 二十五 度 C,
所以 房间 温度。
什么 是 寻找 到 做 是 到 有 平行线 研究 执行
30岁、35岁、 和 40 摄氏度， 但 仅有的 为了 a 星期，
和 然后 看 如果 那 高的 温度 数据 可以 是 用过的 到 预测
这 低的 温度 数据。
什么 我们已经 得到 在 这 滑动 是 我们已经 得到
a 很少 快照 从 这 数据 那 我们收集了
哪个 有 到过 可视化 之内 这 图形 建造者。
这 人 这 控制板 盒子 在 这 左边 手 边， 你已经 得到 这 数据 反映
在 五度 C 和 这 列 在 那里 代表
材料 未来 从 不同的 单元 运营。
每个 排 对应
到 a 特别的 形式 的 分析 那是 存在 扣除。
为了 例子， 如果你测量 这 专注
的 这 等级 的 [听不清 00:16:38] 物种。
在 这 正确的 手 边， 我们已经 然后 得到 这 相等的 数据
为了 相等的 单元 运营 和分析，
但 只是 a 更高 温度。
只是 正在做 基本的 阴谋 喜欢 这，
第一个 事物 我们 能 看 是 那 这 一般的 趋势
似乎 到 是 持续的。
如果 我们 是 到 看 在 这 紫色的 情节，
在 这 案件， 你 能 看 那 这 第一的 柱子，
所以 这 第一的 单元 手术， 我们有一个 降序 直的 线，
然而 这 第二 和 第三 单元 运营， 你 有 a 轻微 增加。
从质量上来说， 它 看起来 相当 有前途 在 那 一个 增加 在 温度
不是 导致 任何 变化 到 这 一般的 趋势 那 是 观察。
在 条款 的 a 更多的 积极的 预言，
这 是 在哪里 我们 然后 开始 到 使用 这 自动化管理 插件。
在 这 案件， 什么 我们已经 我们已经完成了
这 30岁， 35岁， 和 43度 C 数据 和 我们 然后 使用 那 发射机 模型。
在 条款 的 这 模型 少量 质量，
你 能 看 从 这 预测 与实际情节
在 这 中心 看来 到 合身 相当 出色地，
所以 那是 令人安心。
如果 你 看 在 这 模型 适合 在 这 桌子 在 这 顶部 左侧，
我们 能 看 那 这 模型 合身 和 这 最低 比克 分数
和 [听不清 00:17:57] 模型。
这 学习 曾是 那 我们 没有 有 pH 作为 a 多变的。
那是 为什么 这 比克 分数 为了 两者是一样的，
因为 是 本质上 移除 那 范围。
这 线性 遗传 模型
和 这 外部的 线性 模型 是 本质上 相等的。
什么 我们已经 然后 完毕 是 使用 这 高温数据
到 合身 这 动能 模型 和 决定 这些动力学 参数 会 是，
所以 它是 K 1和K2
在 这 动能 方程， 展示 n on 这 底部 左边 的 这 滑动。
我们 然后 改变 这 温度 价值 在 那 到 五 和 二十五 摄氏度
和 尝试 到 预测 什么 等级 的 降解 我们会 预计
在 那 温度 以及 更长 时期 的 时间。
这 是 什么是 显示 在 这 正确的 手 边。
我们 有 这 红色的 线 相应的 到 预测 从 这 方程
基于 这 高 温度 数据，
和 那是 然后适应 实验 数据
在较低温度下 只是 到 看 如何 好的 这 预言 是。
在 这 案件， 你 能 看 那 实际上 这 预测
出现 到 是 相当 好的。
它 给出 你 原因 的 舒适 在 这 案件。
有时， 然而，
我们 注意到 那 这 不是 总是 这 案件。
在 这 例子， 再次，
和 这 高的 温度， 我们已经 到过 有能力的 到 合身...
有 好的 模型 配件 哪个 是 预测 相对 实际适合度
是 相当 强的。
在 这 案件， 然而， 这 模型 合身 有 到过
规定 到 是 这 最好的， 在 这 案件， 是 加速 连接 模型，
所以 指示 那 这 反应 利率 得到 快点 超过 时间。
我们 然后 申请 这 相同的 程序 对此 放 的 数据 和 我们 开始 尝试
到 模型 什么 会 是 正在发生 在 降低 溫度。
我们 能 开始 到 看 预测 是 a 小的 少量 不稳定。
在 现实， 这 增加 在
这 等级 的 这 特别的 纯度 曾是 相当 线性的。
这 模型 曾是 预测 那 它 曾是 开始 到 高估。
它是 相当 a 急剧地 高的 时间 點。
I 猜测 一 事物 那是 重要的 到 熊 在 头脑 和 这
那是你吗 还 需要 到 有 一个 合并 等级 的 主题 事情
知识 什么时候 申请 这些 种类 的 技术 技术 还。
你 需要 到 有 这 平衡
之间 什么是 这 最好的 统计 模型 在 适合条件，
但 还 什么是 这 最多 身体上 代表 的 这 系统类型
那 是 处理 和。
在 条款 的 主题 事情 知识，
其他 事物 那是 一个 区域 它在哪里 重要的 之内 这种技术
是 这 选择 的 这 温度 那 你 可以用于本研究
和 这 温度 范围 那 你是 去 到 看 在。
有 二 原因 为了 这， 和 你已经 得到 竞争 力量。
它是 更可取 到 使用 作为 高的 温度尽可能
因为 那 方法 那 这 反应 在 超过 a 快点 速度。
一 的 这 问题 那 我们 经常遇到这种类型的研究
是 那 在 低的 温度，
幸运的是 为了 我们， 是 经常 处理 和 产品 哪个 是 相当 稳定的。
但 这 固有 问题 和 那 是 什么时候 你是 尝试 到 使用
相当 短的 时间， 相当 狭窄的 时间 系列后续
在 命令 到 措施 这些 变化， 你 经常 结尾 向上 得到 捕捉
在 这 噪音 和 你的 信号 到 噪音 比率 结束 向上 存在 相当 低的。
那是 什么是 存在 证明 之内 这些 地块。
这 情节 这 左边 手 边， 是动能 速度 适合， 或者 减少 地块。
什么 你 通常 预计 是 那 完全 温度 驱动 行为，
你会 有 直的 线。
如果 你 看 在 这 顶部 左边 阴谋， 你 能 看 那 那是 这 案件。
我们 得到 这 第一的 四 蓝色的 点， 哪个 是 成型 直的 线。
那 对应 到 40， 二十五 度 C.
穿过 全部 的 那些 温度，
我们已经 得到 完全 温度 预防 那 行为。
但 然后 这 五 度 C 观点
在 这 正确的 手 边 的 那 阴谋 出现 到 是 离开。
但 什么时候 你 潜水 进入 这 数据 和 寻找 出去 无论 这 曾是
因为 它 曾是 不是 可用的 在 那 温度 依赖，
如果 你 看 在 这 相等的 阴谋 在 这 正确的 手 控制板，
你 然后 开始 到 看 那 实际上 因为 有 所以 很多 噪音 在 这 数据
那 它是 更多的 的 a 配件 问题 而不是 a 不匹配 问题。
如果 你 是 到 看 在 这 坡度 的， 说， 一 的 那些 红色的 线， 蓝色的 线，
尽管 这 事实 那 这 拦截 可以 不同的，
他们 能 容易地 合身 那 数据 因为 有 只是 也 很多 噪音
在 这 数据 到 真的 是 有能力的 到 完全 理解 哪个 一 应该 是 已应用。
在 条款 的 一般的 结论， 尽管， I 思考 什么 这 是
为了 这 项目 我们已经 到过 有能力的 到 证明 是 那 跳转 本身
有一个 数字 的 强大的 内置工具
和 有很多 知识 的 JMP脚本语言
或者 某人 WHO 能 做 这 为了 你， 那些 能 是 已编译
在 一些 形式 的 用户 友好的包装， 哪个 能 然后 是 用过的
为了 相当 复杂的 分析， 这使得它 无障碍 到 最多 用户。
它是 还 证明 那 经过 表演 统计 适合 半经验的 模型，
我们已经 实际上 得到 a 很多 的 由此带来的切实利益
和 那 是 有能力的 到 制作 预测 关于 这 未来
哪个 在 这 过去的， 我们已经 不是 到过 有能力的 到 做，
和 有可能， 显著地 缩短我们的时间表
在 条款 的 识别负债 和 特别的 药品 产品。
坦白说，这 还 证明
这 重要性 那 你 不能 是 在 区域 这样的 作为 这。
你 不能 依靠 只 在 统计 模型。
你 还 有 到 包含 用你自己的 主题 事情 知识。
尝试 和 工作 出去 哪个 统计 模型
或者 动能 模型， 任何 它 可能 是， 是 这 最多 合适的
对情况 你已经 得到， 然后哪个 的 那些 是 这 最好的 合身。
在 条款 的 致谢也为这项工作做出了很大贡献
有 到过 基于原始论文，
哪个 来了 出去 的 葛兰素史克 经过 D 在克兰西， 尼尔， 瑞秋， 马丁， 约翰。
这 有 到过 延伸， 所以 生物治疗 环境。
我们也 感谢 乔治和 A 那
对于 供应 数据 哪个 有 到过 用过的 建造 这 项目，
和 Ricky 和 G 和 为了 这 项目 代言
[听不清 00:24:20]。
