Stan Siranovich, Crucial Connection, LLC
Mucho se ha escrito en la prensa popular sobre "Big Data" y sus usos, tanto buenos como malos. Menos bien informado, pero igual de revolucionario, ha sido el desarrollo de software de descubrimiento estadístico y técnicas analíticas utilizadas para desenterrar relaciones y hacer predicciones utilizando estos datos. Una de estas técnicas estadísticas es la de los mínimos cuadrados parciales.
En esta sesión de póster, usaremos el software de descubrimiento estadístico JMP y la plataforma de mínimos cuadrados parciales para explorar la estructura terciaria de proteínas, descargada de un gran conjunto de datos públicos de 45,730 filas por 10 columnas. En particular, utilizaremos el análisis de mínimos cuadrados parciales para predecir la desviación del cuadrado medio de la raíz (RMSD) entre dos proteínas de nueve variables altamente correlacionadas. Profundizaremos en una explicación de los datos de salida y lo que significa, luego veremos "debajo del capó" en qué cálculos o algoritmos realizó el software para darnos nuestro resultado.
