Stufe: Anfänger
Jim Lamar, Qualitätsmanager bei Saint-Gobain NorPro
Mit JMP konnten wir ein Vorhersagemodell erstellen, das ein Problem löst, das das Unternehmen seit Jahrzehnten plagt. Das Ergebnis von mehr als einem Jahr entworfenen Experimenten, sowohl innerhalb des Unternehmens als auch bei einem unserer großen Zulieferer, war zwei wichtige Ergebnisse: 1) Die Qualität ihres Rohmaterials war der EINZIGE nützliche Faktor für die Vorhersage unserer Endproduktqualität und 2 ) Das Produkt des Lieferanten hatte zwei bisher unbekannte Parameter für die Rohstoffqualität, die zu dem Problem beigetragen haben. Das Zusammenspiel dieser beiden Parameter war der Schlüssel zu unserem späteren Erfolg. Einer dieser Parameter ist ein Merkmal des Rohmaterials unseres Lieferanten. Sie könnten die anderen Parameter mit ihrer Verarbeitung steuern. Der traditionelle Ansatz für die Rohstoffspezifikation besteht darin, spezifische Grenzwerte für jeden Parameter unabhängig festzulegen. Für unsere Bedürfnisse hingen die akzeptablen Grenzwerte für Parameter B vom Wert des Parameters A ab. Ausgehend von der Tradition trafen wir uns mit dem Lieferanten und erstellten ein interaktives Profil, das es ihnen erlaubte, ihre Rohstoffqualitätsmessung A einzugeben und die anderen wichtigen Werte zu steuern Faktor B auf das erforderliche Niveau, um sicherzustellen, dass das Endprodukt für uns ein akzeptabler Rohstoff ist.
