Stan Siranovich, 중요한 연결, LLC
많은 사람들이 "빅 데이터"와 그것의 용도에 관한 대중 매체에 좋고 나쁘다고 쓰여졌습니다. 잘 알려지지는 않았지만 혁명적 인 것처럼 통계 탐구 소프트웨어와 분석 기술을 개발하여 관계를 발굴하고이 데이터를 사용하여 예측을 내리는 데 사용되었습니다. 이러한 통계 기법 중 하나는 부분 최소 제곱의 기법입니다.
이 포스터 세션에서는 JMP Statistical Discovery Software와 Partial Least Squares 플랫폼을 사용하여 45,730 행 × 10 열의 대용량 데이터 세트에서 다운로드 한 단백질 3 차 구조를 탐색합니다. 특히 Partial Least Squares 분석을 사용하여 매우 높은 상관 관계가있는 9 개의 변수에서 두 단백질 간 RMSD (Root Mean Square Deviation)를 예측합니다. 출력 데이터에 대한 설명과 그 의미에 대해 알아보고 소프트웨어가 수행 한 계산 또는 알고리즘에서 결과를 알려주는 "Under the Hood"를 살펴 보겠습니다.
