Niveau: débutant
Jim Lamar, responsable qualité, Saint-Gobain NorPro
Grâce à JMP, nous avons pu créer un modèle prédictif permettant de résoudre un problème qui tourmentait la société depuis des décennies. Le résultat de plusieurs années d’expériences conçues, tant au sein de l’entreprise que chez l’un de nos principaux fournisseurs, a abouti à deux conclusions majeures: 1) la qualité de la matière première était le SEUL facteur utile pour prévoir la qualité de notre produit fini ) le produit du fournisseur avait deux paramètres de qualité des matières premières inconnus jusqu'alors qui ont contribué au problème. L'interaction de ces deux paramètres a été la clé de notre succès éventuel. L'un de ces paramètres est une caractéristique de la matière première de notre fournisseur. Ils pourraient contrôler l'autre paramètre avec leur traitement. L'approche traditionnelle de spécification des matières premières consiste à définir des limites spécifiques pour chaque paramètre indépendamment. Pour nos besoins, les limites acceptables pour le paramètre B dépendaient de la valeur du paramètre A. En rupture avec la tradition, nous avons rencontré le fournisseur et généré un profil interactif lui permettant de saisir la mesure de qualité de la matière première A, puis de contrôler les autres facteur B, quel que soit le niveau requis, pour que le produit final soit une matière première acceptable pour nous.
