Stan Siranovich, Crucial Connection, LLC
Molto è stato scritto nella stampa popolare su "Big Data" e sui suoi usi, sia buoni che cattivi. Meno bene riferito, ma altrettanto rivoluzionario, è stato lo sviluppo di software di rilevamento statistico e tecniche analitiche utilizzate per portare alla luce le relazioni e fare previsioni usando questi dati. Una di queste tecniche statistiche è quella dei minimi quadrati parziali.
In questa sessione poster, utilizzeremo JMP Statistical Discovery Software e la piattaforma Parziale Minimi quadrati per esplorare la struttura terziaria delle proteine, scaricata da un ampio set di dati pubblici di 45.730 righe per 10 colonne. In particolare, utilizzeremo l'analisi dei minimi quadrati parziali per prevedere la deviazione quadratica media (RMSD) tra due proteine da nove variabili altamente correlate. Scopriremo una spiegazione dei dati di output e cosa significa, quindi guardiamo "sotto il cofano" a quali calcoli o algoritmi il software ha eseguito per darci il nostro risultato.
