DSD 的最大可能模型？我正在观看下面的 Youtube 视频，其中 Ramsey 博士展示了如何分析具有 4 个中心点（总运行次数 = 17）的 6 因子 DSD。
在 5:25 左右，他演示了如何使用最佳子集/所有可能的模型来简化完整的二次模型，并提到这个 DOE 的最大项数是 9 项。他说要计算这个数字，取唯一设置的数量 (13) 减 3，然后减 1（我假设是截距项）。
我的问题是 13 - 3 - 1 中的 3 是从哪里来的？
这仅仅是因为“3”错误地引用了DSD中的级别数吗？这种情况总是如此吗？例如，如果我有一个包含7个因子、运行了17次的DOE，那么这个模型中最多可以包含17-3-1=13个项吗？
https://www.youtube.com/watch?v=tQYY2bXkVf8&list=PLxfm_owPoF2FCvQPrt0RLsn6mOyAJ1rb_&index=38
实验设计回复：DSD 的最大可能模型？我没看视频。“对于 m 个因子，基于 m 个折叠对和一个总体中心点，有 2m + 1 次运行。每次运行（不包括中心点）的中心点只有一个因子水平，其他所有因子水平都位于极值点。”
Jones 和 Nachtsheim ，《存在二阶效应时用于确定性筛选的一类三级设计》， JQT，第 43 卷，第 1 期，2011 年 1 月
琼斯的博客：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
JMP 帮助中有很多关于 DSD 的信息
https://www.jmp.com/support/help/en/19.0/?os=mac&source=application#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml%23
回复：DSD 的最大可能模型？你好@mjz5448 ，
对于 6 个因素，DSD 的最小运行次数为 13（由@statman重复）。
在这里，Philip Ramsey 创建了具有最少运行次数（13）的设计，并添加了 4 个额外的中心点（默认情况下，DSD 中已经有一个中心点，因此在视频中展示的这个 17 次运行的 DSD 中总共有5 个中心点）。
除中心点外，没有其他重复的行。
因此，在总共17次运行中，只有13次唯一运行（17-4行重复）可用于拟合模型，即13个自由度。其中一个自由度分配给了截距，因此剩余的自由度为12。您可以通过将一个过于复杂且饱和的模型拟合到数据中来验证这一点，然后在JMP平台中查看分配给该模型的自由度数量：
您可以看到，4 个中心点重复行用于估计模型误差。由于模型估计允许 12 个自由度 (DF)，因此您可以在模型中拟合 12 个项。
以下是饱和模型（12 个项）的结果：
这是一个更简洁但有效的模型：
我还没看完整个视频（至少现在！），Philip Ramsey 提到的项数可能有所解释（为了避免模型饱和、基于信息标准等等）。在他的一张幻灯片中，他测试了最多包含 11 个项的模型，所以我认为其背后的想法只是为了避免（接近）饱和的模型，因为这可能会导致过于乐观的诊断结果（但 AICc 和 BIC 应该更高一些，因为模型已经饱和且复杂，添加最后 2/3 个项并没有带来太多价值/收益）。
因此，我认为它更像是一个“经验法则”，即模型中的最大项数为（maxDF - 3），以避免过度拟合并充分估计模型误差。
请查看附加的数据集来检查和测试不同的模型。
回复：DSD 的最大可能模型？我觉得你说的3个DF是犯错的基本经验法则，可能没错。我自己也一直听说5个DF是安全的，但我会试着回顾一下他之前的幻灯片，看看他是否提到过这是一条通用规则。
