DSD の可能な最大のモデルはどれでしょうか?私は以下の YouTube ビデオを見ていましたが、そこでは Ramsey 博士が 4 つの中心点 (合計実行 = 17) を持つ 6 因子 DSD を分析する方法を示しています。
5:25あたりで、彼はベストサブセット／可能なすべてのモデルを用いて完全な二次方程式モデルを縮約する方法を示しており、このDOEの最大項数は9項であると述べています。彼は、この数を計算するには、固有の設定の数（13）から3を引いて、さらに1（切片項のためだと思います）を引くと述べています。
私の質問は、13 - 3 - 1 の 3 はどこから来るのかということです。
参照「3」はDSDのレベル数に誤りがあるだけでしょうか？これは常に当てはまるのでしょうか？例えば、7因子、17実行のDOEの場合、このモデルで使用できる項の最大数は17 - 3 - 1 = 13項でしょうか？
https://www.youtube.com/watch?v=tQYY2bXkVf8&list=PLxfm_owPoF2FCvQPrt0RLsn6mOyAJ1rb_&index=38
実験計画法Re: DSD に可能な最大のモデルは?動画は見ませんでした。「m因子の場合、m個の折り返しペアと全体の中心点に基づく2m + 1回の試行があります。各試行（中心点を除く）では、中心点に因子水準が1つだけ存在し、その他はすべて端点に存在します。」
ジョーンズとナハトハイム「二次効果の存在下での決定的スクリーニングのための3水準計画のクラス」、 JQT、Vol; 43. No. 1、2011年1月
ジョーンズのブログ:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
JMPヘルプにはDSDに関する情報がかなり載っています
https://www.jmp.com/support/help/en/19.0/?os=mac&source=application#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml%23
Re: DSD に可能な最大のモデルは?こんにちは@mjz5448さん、
6 つの因子の場合、DSD の最小実行回数は 13 です ( @スタットマンによって繰り返されます)。
ここで、Philip Ramsey は、最小の実行回数 (13) でデザインを作成し、4 つの追加の中心点を追加しました (DSD にはデフォルトで既に 1 つの中心点があるため、ビデオで紹介されているこの 17 実行の DSD には合計5 つの中心点があります)。
中心点以外に重複する行はありません。
したがって、合計17回の試行のうち、モデルを当てはめるのに使用できるのは13回（17 - 重複行4）のみで、自由度は13です。この自由度のうち1つは切片に割り当てられるため、自由度は12となります。これは、過度に複雑で飽和したモデルをデータに当てはめることで確認できます。JMPプラットフォームで、モデルに割り当てられている自由度の数を確認してください。
4つの中心点の重複行は、モデルからの誤差を推定するために使用されていることがわかります。モデル推定に12の自由度が許容されているため、モデルには12の項を当てはめることができます。
飽和モデル（12項）の結果は次のとおりです。
より倹約的でありながら効果的なモデルは次のとおりです。
ビデオ全体はまだ見ていませんが（まだ！）、フィリップ・ラムゼイ氏が言及した項の数（情報基準などに基づいて飽和モデルを回避するためなど）には説明があるかもしれません。彼のスライドの一つでは、11項までのモデルをテストしているので、その背後にある考え方は、過度に楽観的な診断結果につながる可能性のある（ほぼ）飽和モデルを回避することにあると思います（ただし、最後の2/3項を追加してもモデルは飽和し複雑になり、それほど価値やメリットはないため、AICcとBICはもっと高い値になるはずです）。
したがって、過剰適合を回避し、モデル エラーを適切に推定するために、モデル内の項の最大数を (maxDF - 3) にするのが「経験則」のようなものだと考えています。
さまざまなモデルをチェックおよびテストするには、添付のデータセットをご覧ください。
Re: DSD に可能な最大のモデルは?基本的な経験則として、エラーに備えて3DF残しておくというのは、あなたの言う通りかもしれませんね。私自身も、安全策としてエラーに備えて5DF残しておくべきだとよく聞いていましたが、彼の過去のスライドをいくつか見て、彼がそれを一般的なルールとして言及しているかどうか確認してみようと思います。
