Stan Siranovitch, Crucial Connection, LLC
Beaucoup de choses ont été écrites dans la presse populaire sur le « Big Data » et ses utilisations, bonnes et mauvaises.Moins bien rapporté, mais tout aussi révolutionnaire, a été le développement de logiciels de découverte statistique et de techniques analytiques utilisées pour découvrir des relations et faire des prédictions à l'aide de ces données.Une de ces techniques statistiques est celle des moindres carrés partiels.
Dans cette session d'affiches, nous utiliserons le logiciel de découverte statistique JMP et la plateforme des moindres carrés partiels pour explorer la structure tertiaire des protéines, téléchargée à partir d'un vaste ensemble de données publiques de 45 730 lignes sur 10 colonnes.En particulier, nous utiliserons l'analyse des moindres carrés partiels pour prédire l'écart quadratique moyen (RMSD) entre deux protéines à partir de neuf variables très fortement corrélées.Nous allons nous plonger dans une explication des données de sortie et de ce qu'elles signifient, puis regarder "sous le capot" quels calculs ou algorithmes le logiciel a effectués pour nous donner notre résultat.
