斯坦·西拉諾維奇 (Stan Siranovich)，Crucial Connection, LLC
大眾媒體已經寫了很多關於“大數據”及其用途的文章，無論好壞。用於挖掘關係並利用這些數據進行預測的統計發現軟件和分析技術的發展雖然報導較少，但同樣具有革命性。一種這樣的統計技術是偏最小二乘法。
在本次海報會議中，我們將使用 JMP 統計發現軟件和偏最小二乘平台來探索蛋白質三級結構，該結構是從 45,730 行 x 10 列的大型公共數據集中下載的。特別是，我們將使用偏最小二乘分析從九個高度相關的變量中預測兩種蛋白質之間的均方根偏差 (RMSD)。我們將深入研究輸出數據及其含義的解釋，然後“深入了解”軟件執行哪些計算或算法來為我們提供結果。
