레벨 : 중급
Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, SAS
JMP 14에는 몇 가지 새로운 DOE 기능이 있습니다. 가장 중요한 것은 균형 잡힌 불완전한 블록 디자인 (BIBD)을 만들기위한 새로운 디자인 도구 일 것입니다. 이러한 디자인은 하나의 치료 요소와 하나의 차단 요소를 가지고 있습니다. 각 치료 수준은 전반적으로 동일한 횟수로 나타나며 각 치료 수준은 일부 차단에서 동일한 횟수만큼 다른 치료 수준과 함께 나타납니다. 이것은 특별한 종류의 균형을 만듭니다. 이 디자인에 대한 자세한 내용을 제공하고 새 도구의 UI를 보여줍니다.
커스텀 디자이너는 A- 최적 설계 및 가중 된 A- 최적 설계를 생성하기위한 한 쌍의 최적 성 기준을 추가했습니다. A 최적 설계는 매개 변수 추정의 평균 분산을 최소화합니다. A- 기준은 모형 매개 변수의 정확한 추정에 초점을 맞추기 때문에 잘 알려진 D- 기준과 유사합니다. 최적 설계에는 두 가지 이점이 있습니다. 첫째, A- 기준이 D- 기준보다 좋은 디자인을 생산하는 방법을 이해하는 것이 더 쉽고 새로운 DOE 종사자가 쉽게 채택 할 수 있습니다. 둘째, 가중치 A- 최적 설계는 서로 다른 매개 변수 그룹에 서로 다른 양의 중점을 두는 것을 허용합니다. 예를 들어, 2 요소 상호 작용에 비해 순수한 2 차 효과를 강조하고이 둘 모두를 주 효과 추정보다 강조 할 수 있습니다.
디자인 비교 도구는 이제 UI에서 최대 5 개의 디자인을, 스크립팅을 통해 최대 10 개의 디자인을 수용 할 수 있습니다. 이전에는 한계가 세 가지였습니다. UI 예제와 새로운 A- 최적 및 가중 A- 최적 설계가 포함 된 스크립팅 예제를 사용하여이 추가 기능을 시연합니다.
