새 열 만들기 및 분석 수행
이 데모에서는 스크립트를 사용하는 두 가지 예를 소개합니다. 하나에서는 새 열을 만들고 이를 사용하여 분석을 수행합니다. 다른 하나에서는 대화 상자를 사용하여 사용자 지정 보고서를 생성합니다. 과정 저널의 섹션 I에서 반응-사출 성형 온도 데이터를 클릭합니다. 계속해서 타임스탬프 열을 더 넓게 만들어 전체 값을 읽을 수 있도록 합니다. 이 데이터 테이블은 두 가지 관심 온도가 있는 제조 공정을 나타냅니다. 이 예에서는 ISO 온도에 중점을 둡니다. 그리고 데이터를 평활화하고 가열 사이클이 끝나거나 시작되는 시점을 나타내는 최소 및 최대 온도를 찾고 최소 및 최대 온도를 별도의 관리도에 표시하는 스크립트를 실행합니다. 이제 데이터 테이블에 실행 차트라는 스크립트가 있고 녹색 재생 버튼을 클릭합니다. 이 데이터에 노이즈가 있음을 보여주기 위해 두 온도 모두에 대한 것입니다. ISO 온도에 중점을 둡니다. 그래서 스크립트는 최소 및 최대 온도 값이 있는 위치를 찾기 전에 데이터를 평활화하는 것으로 시작합니다.저널로 돌아가서 ISO 온도 제어 확인이라는 스크립트를 클릭하겠습니다.저널에서 스크립트를 클릭하면 스크립트가 자동으로 실행됩니다.그러므로 돌아가서 스크립트가 무엇을 했는지 살펴보겠습니다.메뉴로 가서 창으로 가서 성형 온도 데이터 표를 찾아 스크립트에 의해 어떻게 수정되었는지 확인하겠습니다.추가 열은 ISO 온도의 이동 평균입니다.그리고 이것은 점의 이동 평균을 사용하여 계산되었습니다.이 열의 데이터를 평활화하고 있습니다.그런 다음 한 행에서 다음 행으로 이동 평균 온도의 차이를 가져오고 스크립트는 두 행 사이에서 부호가 바뀌는 위치를 식별한 다음 가열 사이클이라는 열을 추가합니다.음수 값에서 양수 값으로 바뀌는 위치는 히터를 켜야 하는 최소값을 나타냅니다. 그리고 온도 차이에서 양수 값에서 음수 값으로 변경하면 최대값을 나타내므로 히터를 끕니다. 그런 다음 해당 행이 선택되고 지금 다른 열린 데이터 테이블로 이동하면 해당 행이 하위 데이터 테이블로 추출된 것을 볼 수 있습니다. 스크립트는 백그라운드에 있는 관리도 작성기를 사용하여 분석을 실행했습니다. 난방 사이클이 꺼져 있을 때와 켜져 있을 때의 개별 측정값과 이동 범위 관리도가 분리되어 있습니다. 대화형으로 작업하기에는 그다지 어렵지 않지만, 이러한 데이터가 매일 또는 매주 데이터베이스에서 가져오는 데이터라면 최소 및 최대 온도를 찾고 이를 추출하여 관리도를 만드는 프로세스를 자동화할 수 있다면 정말 좋을 것입니다.
