이 위시리스트 요청은 어떻게 시작되었을까요? 이건 제 개인적인 제안일 뿐, 사용자의 의견이 아닙니다.
귀하가 원하는 새롭거나 개선된 기능이나 솔루션을 설명해 주세요.
Z*a와 X*beta + Z+a에 대한 BLUP를 계산하는 기능이 있으면 좋겠습니다.
현재 Response Screening의 REML에서 R-side REML을 사용하면 플랫폼은 BLUP 또는 조건부 예측을 출력할 수 없습니다. 이론적으로 "y = X*beta + Z*a + e"에서 "a"에 대한 고유한 BLUP를 얻을 수 없습니다. 하지만 Z*a와 X*beta + Z*a에 대한 고유한 BLUP를 계산할 수 있습니다. G = Z*Z`이면 Z*a에 대한 고유한 BLUP는 G*Inv(G + ve/vu*Identity(NRow(G))) * (y - X*b)입니다. 여기서 b는 베타에 대한 모수 추정값입니다.
현재 동작을 확인하려면 JMP19에서 아래 스크립트를 실행하세요. BLUP 또는 조건부 예측을 계산하는 명령은 없습니다.
Names Default To Here(1);
Random Reset(555555);
n = 1000;
p = 20;
z = J(n, p, Random Integer(-1,1));
/* In JMP19.0, Z is always centered eveywhere. */
For(i = 1, i <= NCol(z), i++,
z[0, i] = z[0, i] - Mean(z[0, i])
);
a = J(p,1,Random Normal());
y = 3 + z*a + J(n,1,Random Normal());
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
dt = As Table(y||z);
Column(dt, 1)<
<SET name=""></SET>
<BR /> <P><STRONG>이 새로운 기능이 제공된다면 귀하와 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?</STRONG> 유전체 선택에서 "더 나은" 개체를 선택하려면 BLUP이 필요합니다. 현재 JMP에서는 마커 관련성 플랫폼의 결과로부터 BLUP를 계산할 수 없습니다.</P> <P><STRONG>외부 고객 요청인가요?</STRONG> 아니요.</P> <P><STRONG>이런 기능이나 솔루션을 제공하는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있을까요?</STRONG> 잘 모르겠습니다.</P> <P><STRONG>이것이 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향을 미칠까요? 그리고 저희가 이 문제를 해결하지 않을 경우 계정이 위험에 처하게 될까요?</STRONG> 아니요</P> <BR />
내 글에 오타가 있습니다.
"X*beta + Z+a"는 틀렸습니다. 올바른 공식은 "X*beta + Z*a"입니다.
