바이오 의약품에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략(EU2018 201)레벨: 중급
Philip Ramsey, 뉴햄프셔 대학교 수석 강사; 및 소유주, North Haven Group
Chris Gotwalt, SAS 통계 연구 및 개발 JMP 이사
통계 모델링에는 설명과 예측이라는 두 가지 목표가 있습니다. 설명 모델은 종종 제대로 예측하지 못합니다(Shmueli, 2010). 설계된 실험(DOE)의 분석은 종종 설명적이지만 실험 목표는 예측입니다. DOE는 미래 성능을 예측하는 제품 및 프로세스 개발을 위한 모범 사례입니다. 예측 모델링에서는 검증 세트가 예측 모델을 평가하는 데 사용되는 훈련 및 검증 세트로 데이터를 분할해야 합니다. 대부분의 DOE는 예측 성능의 직접적인 평가를 배제하는 검증 세트를 형성하기에 불충분한 관측치를 가지고 있습니다. 우리는 원본 데이터를 사용하여 해당 데이터의 복사본 두 개(하나는 훈련 세트, 다른 하나는 검증 세트)를 사용하는 "균형 자동 검증" 기술을 시연합니다. 집합은 행 가중치가 다릅니다. 가중치는 Dirichlet 분산 및 "균형"입니다. 훈련 데이터에 더 많이 기여하는 관찰은 검증 세트에 덜 기여합니다(또는 그 반대). 이 접근 방식에서는 데이터를 복사하고 가중치에 대한 공식 열을 만들기만 하면 됩니다. 이 기술은 일반적이므로 실험실 및 제조 연구에 공통적인 더 작은 데이터 세트에 예측 모델링 기술을 적용할 수 있습니다. 두 가지 바이오제약 공정 개발 사례 연구를 시연에 사용했습니다. 두 경우 모두 최종 선별 설계와 결합된 대규모 검증 세트가 있습니다. JMP는 분석을 시연하는 데 사용됩니다.
예측 모델링Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략이 기술은 작은 샘플 문제로 어려움을 겪고 있는 의료 연구원에게 게임 체인저인 것으로 보입니다. 내가 참조할 수 있는 피어 리뷰 저널에 게시된 논문의 인용이 있습니까? 이 선물에 감사드립니다.
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략예, Functional Data Explorer를 무시하지 마십시오. 실제로 14.2에서는 기능적 PC와 실험 요소를 직접 연결할 수 있는 경우 FDA(모든 말장난 의도)와 자동 유효성 검사가 함께 잘 작동할 수 있습니다.
자동 검증이 유용하고 재미있다는 사실을 알게 되어 정말 기쁩니다.
필
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략고마워 필,
나는 이것으로 너무 재미있고 – 다음에 시도하고 싶은 Functional Data Explorer를 시도하는 데 방해가 됩니다. 모델 시뮬레이션을 실행하는 데는 많은 시간이 걸립니다. 하지만 저는 제가 하고 있는 일과 추가 실험을 위한 중요한 요소를 식별하는 데 도움이 되는 시간을 충분히 가질 가치가 있다고 생각합니다!
감사합니다!
패티
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략안녕 패티,
autovalidation 방법이 재미있다는 소식을 들으니 정말 기쁩니다. 이 방법은 매우 일반적이며 관찰 또는 DOE 데이터에 쉽게 적용할 수 있으므로 시도해 보시기 바랍니다. 이 방법은 관찰이든 DOE이든 정확히 같은 방식으로 수행됩니다. 나는 또한 그것을 작은 관찰 데이터 세트에 적용했고 어떤 효과가 가장 중요해 보이는지 찾는 측면에서 매우 유용한 결과를 얻었습니다.
필 램지
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략Phil과 Chris에게 감사합니다. 이것은 내 DOE 데이터를 가지고 노는 것이 즐거웠습니다. DOE 데이터와 과거 데이터를 함께 사용하지 않을 이유가 있습니까? 샘플 세트는 여전히 작으며 DOE 플랫폼에서 분석할 경우 좋은 디자인을 만들지 못할 것입니다. 제가 가지고 있는 데이터의 복제 세트를 만들고 모든 단계를 따를 수 있습니까? 아니면 그렇게 하지 않을 이유가 있나요 - 감사합니다 Patti
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략고마워 필. 이제 JMP14를 다운로드했으며 이제 0에 대한 비율 옵션이 포함되었습니다. 
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략안녕하세요,
예, 쉬운 해결책은 NZero 기능(횟수 0)을 사용하는 것입니다.
그런 다음 0 또는 0이 아닌 비율을 계산할 수 있습니다.보면
사례 연구에서 NZero 기능을 사용하여
다양한 가중치 체계를 만듭니다.
필 램지
Re: Biopharmaceutica에 대한 응용 프로그램과 함께 부트스트래핑 기술을 사용하여 설계된 실험을 위한 모델 검증 전략이것은 정말 흥미로운 프레젠테이션이었습니다. 파일을 공유해주셔서 감사합니다. 내 DOE 중 하나에서 이것을 재현하려고 합니다.
그러나 슬라이드의 10단계에서 막혔습니다. 0이 아닌 비율을 계산합니다. 해당 옵션을 사용할 수 없습니다(아래 그림 참조)?? 그 이유를 아는 사람이 있습니까? JMP Pro 14EA를 사용하고 있습니다.
대신 N Zero를 사용하고 0이 아닌 비율을 얻기 위해 추가 계산을 수행하여 이 문제를 해결했습니다. 잘 작동합니다 감사합니다!!
