Diseño DOE RSM personalizado óptimo con factores continuos y categóricos: ¿puntos centrales no equilibrados?Hola, quiero crear un DOE personalizado I-óptimo con 5 factores continuos y un factor categórico (con 2 niveles). También quiero tener 4 puntos centrales que especifico en la configuración. Elijo RSM para mi modelo, ya que sé que hay curvatura. Cuando JMP crea el diseño, los puntos centrales no se dividen equitativamente entre los dos niveles categóricos: una categoría tiene 4 puntos centrales y la otra, 2. Los modificaría manualmente para que estén equilibrados; sin embargo, esto provocaría que L1 tenga dos ejecuciones más durante el experimento que L2. ¿Hay algo que pueda hacer para asegurar que los puntos centrales estén equilibrados entre estos dos niveles?
DOE Set-UpDOE Set-UpDOE Set-UpConfiguración del DOE
DOE TableDOE TableDOE TableTabla del DOE
Diseño de experimentosRe: Diseño DOE RSM personalizado óptimo con factores continuos y categóricos: ¿puntos centrales no equilibrados?
Hola @Aquí4DOE ,
La solución rápida podría ser crear el diseño sin los puntos centrales (para equilibrar los niveles de los factores categóricos) y agregar manualmente los 6 puntos centrales (3 para L1, 3 para L2). Posteriormente, podría aleatorizar la tabla de diseño utilizando la plataforma "Crear una tabla de datos de subconjuntos" con una frecuencia de muestreo de 1, para conservar todas las filas del diseño, pero aleatorizar el orden.
Tenga en cuenta que si realmente necesita lograr un equilibrio entre sus dos niveles de factor categórico, necesita un número par de ejecuciones totales (como 32 o 34 en su ejemplo). De lo contrario, JMP intentará encontrar el mejor equilibrio entre la distribución de los puntos centrales y los "otros" puntos para que todas las ejecuciones se distribuyan de forma equilibrada en todos los niveles.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
