Nivel: Intermedio
Don McCormack, ingeniero de habilitación técnica de JMP, SAS
Bill Worley, ingeniero de habilitación técnica de JMP, SAS
La gente hace comentarios, las máquinas emiten estados. Hay una gran cantidad de palabras y frases que podrían usarse para comprender mejor los comentarios o resúmenes. La pregunta que se hacen muchas empresas es qué hacer con estas montañas de datos no estructurados sin explotar. Text Explorer en JMP le ofrece una herramienta de minería de datos para ayudar a analizar y comprender mejor a sus clientes, o por qué esa nueva pieza de equipo que se suponía iba a salvar su negocio no se está comportando como se esperaba. Los presentadores mostrarán las funciones de la nueva plataforma en JMP 14, junto con las funciones que se encuentran en el Text Explorer original en JMP 13. Text Explorer tiene muchas funciones que lo ayudan a determinar rápida y fácilmente los términos y frases de uso frecuente que impulsan los comentarios de los consumidores o la confiabilidad de la máquina. Se utilizarán varios estudios de casos para mostrar lo increíblemente fácil que es limpiar sus datos; por ejemplo, opciones como Local Recode o agregar palabras vacías y frases que tienen poco o ningún significado para su análisis. Las nubes de palabras están apareciendo por todas partes y aprenderá cómo generar una nube de palabras interactiva con solo un par de clics.
Los presentadores demostrarán herramientas avanzadas de exploración de texto en JMP Pro y cómo usar SVD semático latente y análisis de temas dentro de Text Explorer para descubrir nuevos conocimientos de sus datos no estructurados. Finalmente, los presentadores demostrarán que al aprovechar sus datos no estructurados transformados junto con sus datos estructurados, puede crear modelos más predictivos e informativos.
