Livello: intermedio
Don McCormack, Tecnico di abilitazione tecnica JMP, SAS
Bill Worley, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Le persone fanno commenti, lo stato di output delle macchine. Ci sono enormi quantità di parole e frasi che potrebbero essere utilizzate per comprendere meglio commenti o riepiloghi. La domanda che molte aziende stanno chiedendo è cosa fare con queste montagne di dati non strutturati non sfruttati. Text Explorer in JMP ti offre uno strumento di data mining per aiutarti ad analizzare e capire meglio i tuoi clienti, o perché la nuova apparecchiatura che doveva salvare la tua attività non si comporta come previsto. I presentatori mostreranno le nuove funzionalità della piattaforma in JMP 14, insieme alle funzionalità trovate in Text Explorer originale in JMP 13. Text Explorer ha molte funzionalità che aiutano rapidamente e facilmente a determinare termini e frasi usati frequentemente che stanno guidando i commenti dei consumatori o l'affidabilità della macchina. Verranno utilizzati diversi case study per mostrare quanto sia incredibilmente facile pulire i dati; ad esempio, opzioni come Local Recode o l'aggiunta di parole e frasi che hanno poco o nessun significato per la tua analisi. Le nuvole di parole stanno spuntando dappertutto e imparerai come generare un word cloud interattivo in un paio di clic.
I presentatori mostreranno strumenti avanzati di esplorazione del testo in JMP Pro e come utilizzare Latent Sematic SVD e Analisi degli argomenti in Text Explorer per scoprire nuove informazioni dai tuoi dati non strutturati. Infine, i presentatori dimostreranno che sfruttando i dati non strutturati trasformati insieme ai dati strutturati è possibile creare più modelli predittivi e informativi.
