Niveau: Mittelstufe
Don McCormack, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Bill Worley, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Menschen kommentieren, Maschinen geben Status aus. Es gibt riesige Mengen an Wörtern und Sätzen, die verwendet werden könnten, um Kommentare oder Zusammenfassungen besser zu verstehen. Die Frage, die sich viele Unternehmen stellen, ist, was mit diesen Bergen ungenutzter unstrukturierter Daten zu tun ist. Text Explorer in JMP bietet Ihnen ein Data-Mining-Tool, mit dem Sie Ihre Kunden besser analysieren und verstehen können, warum sich dieses neue Gerät, das Ihr Unternehmen retten sollte, nicht wie erwartet verhält. Die Referenten werden die neuen Plattformfunktionen in JMP 14 zusammen mit den Funktionen des ursprünglichen Text-Explorers in JMP 13 vorstellen. Text Explorer verfügt über viele Funktionen, mit denen Sie schnell und einfach häufig verwendete Begriffe und Ausdrücke ermitteln können, die Verbraucherkommentare oder die Zuverlässigkeit von Maschinen vorantreiben. Anhand mehrerer Fallstudien wird gezeigt, wie verblüffend einfach es ist, Ihre Daten zu bereinigen; zum Beispiel Optionen wie Local Recode oder das Hinzufügen von Stoppwörtern und Phrasen, die für Ihre Analyse wenig oder keine Bedeutung haben. Überall tauchen Wortwolken auf und Sie lernen, wie Sie mit nur wenigen Klicks eine interaktive Wortwolke erstellen.
Die Referenten demonstrieren fortschrittliche Tools zur Textexploration in JMP Pro und zeigen, wie Sie Latent Sematic SVD und Topic Analysis im Text Explorer verwenden, um neue Erkenntnisse aus Ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Schließlich werden die Referenten demonstrieren, dass Sie durch die Nutzung Ihrer transformierten unstrukturierten Daten zusammen mit Ihren strukturierten Daten aussagekräftigere Modelle erstellen können.
