Niveau : Intermédiaire
Don McCormack, ingénieur d'habilitation technique JMP, SAS
Bill Worley, ingénieur d'habilitation technique JMP, SAS
Les gens font des commentaires, l'état de sortie des machines. Il existe d'énormes quantités de mots et d'expressions qui pourraient être utilisés pour mieux comprendre les commentaires ou les résumés. La question que se posent de nombreuses entreprises est de savoir quoi faire de ces montagnes de données non structurées inexploitées. Text Explorer dans JMP vous offre un outil d'exploration de données pour vous aider à analyser et à mieux comprendre vos clients, ou pourquoi ce nouvel équipement censé sauver votre entreprise ne se comporte pas comme prévu. Les présentateurs présenteront les nouvelles fonctionnalités de la plate-forme dans JMP 14, ainsi que les fonctionnalités trouvées dans l'explorateur de texte d'origine dans JMP 13. Text Explorer possède de nombreuses fonctionnalités qui vous aident à déterminer rapidement et facilement les termes et expressions fréquemment utilisés qui suscitent les commentaires des consommateurs ou la fiabilité de la machine. Plusieurs études de cas seront utilisées pour montrer à quel point il est incroyablement facile de nettoyer vos données ; par exemple, des options telles que Local Recode ou l'ajout de mots vides et de phrases qui n'ont que peu ou pas de sens pour votre analyse. Les nuages de mots apparaissent partout et vous apprendrez à générer un nuage de mots interactif en quelques clics seulement.
Les présentateurs présenteront des outils avancés d'exploration de texte dans JMP Pro et comment utiliser Latent Sematic SVD et Topic Analysis dans Text Explorer pour découvrir de nouvelles informations à partir de vos données non structurées. Enfin, les présentateurs démontreront qu'en tirant parti de vos données non structurées transformées avec vos données structurées, vous pouvez créer des modèles plus prédictifs et informatifs.
