我正在比較 JMP 和 R 中混合模型固定效應計算的結果，試圖得到相似的結果。我被告知 JMP 使用的是 III 型變異數分析 (Type III ANOVA)。然而，當我在 R 中執行 III 型變異數分析（Wald 卡方檢定）時，得到的 p 值不同，有時顯著性結果也不同。此外，F 比似乎取代了卡方值。有人知道 JMP 中運行的是什麼類型的檢驗，會導致它與 R 中的 III 型變異數分析結果不同嗎？以下是使用隨機數資料集的固定效應檢定結果，我之前使用的實際資料集的顯著性差異更大。任何幫助都將不勝感激！
通常，您可以從 JMP 幫助中找到至少 okeish 文檔， 擬合線性模型 > 混合模型-> 擬合線性模型 > 混合模型 > 混合模型報告和選項 > 固定效應參數估計
