JMP와 R에서 혼합 모형 고정 효과 계산을 비교하고 비슷한 결과를 얻고자 합니다. JMP가 제3종 분산 분석(Type III ANOVA)을 사용한다고 들었습니다. 그런데 R에서 제3종 분산 분석(Wald 카이제곱 검정)을 실행하면 p값이 다르고, 때로는 유의미한 결과도 다릅니다. 또한, F-비율이 카이제곱 값을 대체하는 것 같습니다. JMP에서 어떤 유형의 검정을 실행하면 R의 제3종 분산 분석과 다른지 아시는 분 계신가요? 아래는 난수 데이터셋을 사용한 고정 효과 검정 결과입니다. 제가 이전에 작업했던 실제 데이터셋은 유의미한 차이가 더 컸습니다. 도움을 주시면 정말 감사하겠습니다!
일반적으로 JMP 도움말, 선형 모델 피팅 > 혼합 모델 -> 선형 모델 피팅 > 혼합 모델 > 혼합 모델 보고서 및 옵션 > 고정 효과 매개변수 추정치 에서 최소한 okeish 문서를 찾을 수 있습니다.
