Ich vergleiche Berechnungen mit gemischten Modellen und festen Effekten in JMP und R und versuche, ähnliche Ergebnisse zu erzielen. Mir wurde mitgeteilt, dass JMP eine ANOVA Typ III verwendet. Wenn ich jedoch einen Typ III-Test in R (Wald-Chi-Quadrat-Test) ausführe, erhalte ich unterschiedliche p-Werte und manchmal auch unterschiedliche signifikante Ergebnisse. Zudem scheint das F-Verhältnis den Chi-Quadrat-Wert zu ersetzen. Weiß jemand, welcher spezifische Testtyp in JMP ausgeführt wird, der zu Abweichungen von der ANOVA Typ III in R führen könnte? Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse für Tests mit festen Effekten mit einem Zufallszahlen-Datensatz. Der tatsächliche Datensatz, mit dem ich zuvor gearbeitet habe, wies signifikantere Unterschiede auf. Für jede Hilfe wäre ich sehr dankbar!
