使用非線性迴歸時的事後分析我有一些劑量反應實驗（藥理學）的數據，我使用非線性迴歸（--> 專門建模 --> 非線性（模型 = A*(1-exp(-k*dose))^c + 截距)）擬合了改進的 Michael-Menten 模型。實驗的重點是測試多個不同層次；單一層次的觀測數量有限（不足以直接進行變異數分析）。
如果我的輸入參數（兩種劑量的測試產品）的兩個水平產生了顯著不同的反應，我該如何比較？使用「自訂估算」功能，我可以預測水平，但用這種方法比較兩個劑量水平時，我沒有P值或誤差項（例如，A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c）。提前謝謝。
進階統計建模回覆：使用非線性迴歸時的事後分析你好@tvkmez11 ，
我認為真正有幫助的是能夠存取數據表進行查看。我首先想到的是使用分析器來保存劑量之間的差異——我舉了一個例子，我觀察了溫度變化過程中的反應變化。我可以在“非線性”中啟動分析器選項，設定溫度（或劑量）值並“記住設定”，這樣就能保存兩種溫度設定下的藥效值。
您可以右鍵單擊 > 製作組合資料表，然後查看將相對效力（或您的 Y）值堆疊在一起，然後執行某種組比較，例如使用“以 X 擬合 Y”進行 T 檢定。
謝謝，
本
