Análisis post-hoc al utilizar regresión no linealDispongo de datos de un experimento de dosis-respuesta (farmacología) al que ajusté un modelo de Michael-Menten modificado mediante regresión no lineal (--> modelado especializado --> no lineal (modelo = A*(1-exp(-k*dosis))^c + intersección)). En este experimento, el énfasis se centró en evaluar muchos niveles diferentes; el número de observaciones para un nivel individual es limitado (insuficiente para un análisis de varianza directo).
¿Cómo puedo comparar si dos niveles de mi parámetro de entrada (dos dosis del producto de prueba) producen respuestas significativamente diferentes? Con la "estimación personalizada" puedo predecir los niveles, pero al comparar dos niveles de dosis con esta, no obtengo valores p ni términos de error (p. ej., A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c). Gracias de antemano.
Modelado estadístico avanzadoRe: análisis post-hoc al utilizar regresión no linealHola @tvkmez11 ,
Creo que lo realmente útil sería acceder a la tabla de datos para consultarla. Mi primera idea sería guardar las diferencias entre las dosis usando el perfilador. Tengo un ejemplo donde veo el cambio de respuesta con un proceso donde se modifica la temperatura. Puedo activar la opción del perfilador en No Lineal, configurar los valores de temperatura (o dosis) y "Recordar ajustes". Esto guardará el valor de potencia con los dos ajustes de temperatura.
Puede hacer clic derecho > Crear tabla de datos combinados y luego mirar cómo apilar los valores de Potencia Rel (o Y) juntos, y luego realizar algún tipo de comparación grupal como una prueba T usando Ajustar Y por X.
Gracias,
Ben
