使用非线性回归时的事后分析我有一些剂量反应实验（药理学）的数据，我使用非线性回归（--> 专门建模 --> 非线性（模型 = A*(1-exp(-k*dose))^c + 截距)）拟合了改进的 Michael-Menten 模型。该实验的重点是测试多个不同水平；单个水平的观测数量有限（不足以直接进行方差分析）。
如果我的输入参数（两种剂量的测试产品）的两个水平产生了显著不同的反应，我该如何比较？使用“自定义估算”功能，我可以预测水平，但用这种方法比较两个剂量水平时，我没有P值或误差项（例如，A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c）。提前谢谢。
高级统计建模回复：使用非线性回归时的事后分析你好@tvkmez11 ，
我认为真正有帮助的是能够访问数据表进行查看。我首先想到的是使用分析器保存剂量之间的差异——我举了一个例子，我观察了温度变化过程中的响应变化。我可以在“非线性”中激活分析器选项，设置温度（或剂量）值并“记住设置”，这样就能保存两种温度设置下的药效值。
您可以右键单击 > 制作组合数据表，然后查看将相对效力（或您的 Y）值堆叠在一起，然后执行某种组比较，例如使用“以 X 拟合 Y”进行 T 检验。
谢谢，
本
