非線形回帰を用いた事後分析用量反応実験（薬理学）のデータがあり、これに非線形回帰（→特殊モデリング→非線形（モデル = A*(1-exp(-k*用量))^c + 切片)）を用いて修正マイケル・メンテンモデルを当てはめました。この実験では、様々なレベルのテストに重点が置かれており、個々のレベルの観察数は限られています（直接的な分散分析には不十分です）。
入力パラメータの2つのレベル（試験製品の2つの投与量）が、互いに有意に異なる反応を示す場合、どのように比較すればよいでしょうか？「カスタム推定」を使用すればレベルを予測することはできますが、これを使用して2つの投与量レベルを比較すると、P値も誤差項も得られません（例：A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c）。よろしくお願いします。
高度な統計モデリング非線形回帰を用いた事後分析についてこんにちは@tvkmez11さん、
本当に役立つのは、データテーブルにアクセスして確認できるようになることだと思います。まずは、プロファイラーを使って投与量間の差異を保存することを考えました。温度を変化させたプロセスでの反応の変化を調べる例があります。非線形解析でプロファイラーオプションを有効にし、温度（または投与量）の値を設定して「設定を記憶」すると、2つの温度設定における効力値が保存されます。
右クリック > 「結合データ テーブルを作成」を選択し、Rel Potency (または Y) 値を積み重ねて確認し、Fit Y by X を使用して T テストなどのグループ比較を実行できます。
ありがとう、
ベン
