analisi post-hoc quando si utilizza la regressione non lineareHo dati da un esperimento dose-risposta (farmacologia) a cui ho adattato un modello di Michael-Menten modificato utilizzando la regressione non lineare (--> modellazione specializzata --> non lineare (modello = A*(1-exp(-k*dose))^c + intercetta)). In questo esperimento l'accento è stato posto sulla verifica di molti livelli diversi; il numero di osservazioni per un singolo livello è limitato (insufficiente per un'analisi diretta della varianza).
Come posso confrontare due livelli del mio parametro di input (due dosi del prodotto in esame) se producono risposte significativamente diverse tra loro? Utilizzando la "stima personalizzata" posso prevedere i livelli, ma confrontando due livelli di dose con questo non ottengo valori di p né termini di errore (ad esempio, A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c). Grazie in anticipo.
Modellazione statistica avanzataRe: analisi post-hoc quando si utilizza la regressione non lineareCiao @tvkmez11 ,
Penso che ciò che sarebbe davvero utile sarebbe avere accesso alla tabella dei dati per consultarla. Il mio primo pensiero sarebbe quello di salvare le differenze tra le dosi usando il profiler: ho un esempio in cui osservo la variazione di risposta con un processo in cui la temperatura viene modificata. Posso attivare l'opzione profiler nella modalità Non Lineare, impostare i valori di temperatura (o dose) e "Ricorda impostazioni". Questo salverà il valore di Potenza con le due impostazioni di temperatura.
Puoi fare clic con il pulsante destro del mouse > Crea tabella dati combinati e quindi provare a sovrapporre i valori di Rel Potency (o Y), quindi eseguire una sorta di confronto di gruppo come un test T utilizzando Adatta Y per X.
Grazie,
Ben
