analyses post-hoc lors de l'utilisation de la régression non linéaireJe dispose de données issues d'une expérience dose-réponse (pharmacologie) à laquelle j'ai appliqué un modèle de Michael-Menten modifié par régression non linéaire (--> modélisation spécialisée --> non linéaire (modèle = A*(1-exp(-k*dose))^c + intercept)). Dans cette expérience, l'accent a été mis sur le test de nombreux niveaux différents ; le nombre d'observations pour un niveau individuel est limité (insuffisant pour une analyse directe de la variance).
Comment puis-je comparer si deux niveaux de mon paramètre d'entrée (deux doses du produit testé) produisent des réponses significativement différentes ? En utilisant l'« estimation personnalisée », je peux prédire les niveaux, mais en comparant deux niveaux de dose, je n'obtiens ni valeur de p ni terme d'erreur (par exemple, A*(1-exp(-k*2400))^c - A*(1-exp(-k*1200))^c). Merci d'avance.
Modélisation statistique avancéeObjet : analyses post-hoc lors de l'utilisation de la régression non linéaireSalut @tvkmez11 ,
Je pense que ce qui serait vraiment utile serait d'accéder au tableau de données pour le consulter. Ma première idée serait d'enregistrer les différences entre les doses à l'aide du profileur. J'ai un exemple où j'observe l'évolution de la réponse avec un processus où la température est modifiée. Je peux activer l'option du profileur dans le mode non linéaire, définir mes valeurs de température (ou de dose) et « Mémoriser les paramètres », ce qui enregistrera la valeur de puissance avec les deux réglages de température.
Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris > Créer un tableau de données combiné, puis examiner l'empilement des valeurs de puissance relative (ou de votre Y), puis effectuer une sorte de comparaison de groupe comme un test T en utilisant Ajuster Y par X.
Merci,
Ben
