Nivel: Intermedio
Clay Barker, desarrollador estadístico de investigación sénior de JMP, SAS
La selección de variables, el proceso de elegir un conjunto de factores o predictores para modelar una respuesta, es una parte esencial del proceso de construcción de modelos. Por suerte, no tiene por qué ser un proceso doloroso. La plataforma de regresión generalizada (Genreg) en JMP Pro proporciona una variedad de técnicas de selección de variables automatizadas que hacen que este proceso sea rápido y fácil. Después de usar la plataforma, nos queda un modelo parsimonioso que predecirá bien los nuevos datos. Analizaremos el uso de Genreg para construir modelos en una variedad de entornos, comenzando con un experimento de diseño ortogonal y pasando a grandes conjuntos de datos de observación. También veremos una vista previa de algunas de las nuevas características de Genreg en JMP 14, como el modelado de respuestas categóricas multinivel y el Selector de Dantzig.
