votado Mejor artículo contribuido por los asistentes a la Cumbre.
Nivel: Intermedio
Anne Saint-Amans, Estadística, Limagrain
Limagrain, la cuarta empresa de semillas más grande del mundo, crea cada año nuevas variedades para hortalizas y cultivos extensivos. Estas nuevas variedades se prueban y comparan con referencias comerciales en función de varias variables (p. ej., rendimiento, longitud de frutos). Se ejecutan análisis de varianza y modelos mixtos para tener en cuenta los efectos ambientales no deseados (p. ej., borde, ventilación, fertilidad del suelo) y extraer el potencial genético de las variedades. JMP posee una gran cantidad de características para realizar los estudios estadísticos requeridos. Limagrain desarrolló un complemento llamado “Custom ANOVA” para recopilarlos. El objetivo es ofrecer un informe completo e interactivo específicamente adaptado a las necesidades de investigación del grupo. Una interfaz minimalista e intuitiva permite al usuario seleccionar algunas opciones antes de iniciar los análisis. El informe final contiene diferentes pestañas, cada una de ellas asociada a un paso en particular: estadísticas descriptivas, estadísticas del modelo, validación de las hipótesis, estudio de efectos, cálculo del potencial genético, mapas de campo y comparaciones múltiples. Además, el complemento explota el "objeto de expresión" de JSL, brindando la capacidad de guardar el script del informe en la tabla de datos (como cualquier otro informe JMP). Por lo tanto, el usuario puede realizar un seguimiento de sus resultados y regenerar fácilmente todo el informe.
