Abgestimmt Bester Beitrag von Gipfelteilnehmern.
Niveau: Mittelstufe
Anne Saint-Amans, Statistikerin, Limagrain
Limagrain, das viertgrößte Saatgutunternehmen weltweit, kreiert jedes Jahr neue Sorten für Gemüse und Feldfrüchte. Diese neuen Sorten werden getestet und anhand mehrerer Variablen (z. B. Ertrag, Länge der Früchte) mit kommerziellen Referenzen verglichen. Varianzanalysen und gemischte Modelle werden durchgeführt, um unerwünschte Umwelteffekte (z. B. Grenze, Belüftung, Bodenfruchtbarkeit) zu berücksichtigen und das genetische Potenzial der Sorten zu extrahieren. JMP verfügt über viele Funktionen, um die erforderlichen statistischen Studien durchzuführen. Limagrain hat ein Add-In namens „Custom ANOVA“ entwickelt, um sie zu sammeln. Ziel ist es, einen vollständigen und interaktiven Bericht anzubieten, der speziell an die Forschungsbedürfnisse der Gruppe angepasst ist. Eine minimalistische und intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, einige Optionen auszuwählen, bevor er die Analysen startet. Der Abschlussbericht enthält verschiedene Registerkarten, die jeweils einem bestimmten Schritt zugeordnet sind: deskriptive Statistik, Statistik des Modells, Validierung der Hypothesen, Wirkungsstudie, genetische Potenzialberechnung, Feldkarten und Mehrfachvergleiche. Darüber hinaus nutzt das Add-In das „Ausdrucksobjekt“ von JSL und bietet die Möglichkeit, das Skript des Berichts in der Datentabelle zu speichern (wie jeder andere JMP-Bericht). So kann der Benutzer seine Ergebnisse verfolgen und den gesamten Bericht einfach neu erstellen.
