Voté Meilleur article fourni par les participants au Sommet.
Niveau : Intermédiaire
Anne Saint-Amans, Statisticienne, Limagrain
Limagrain, 4e semencier mondial, crée chaque année de nouvelles variétés pour les légumes et les grandes cultures. Ces nouvelles variétés sont testées et comparées à des références commerciales basées sur plusieurs variables (ex. rendement, longueur des fruits). Des analyses de variance et des modèles mixtes sont exécutés pour prendre en compte les effets environnementaux indésirables (par exemple, bordure, ventilation, fertilité du sol) et extraire le potentiel génétique des variétés. JMP possède de nombreuses fonctionnalités pour mener les études statistiques requises. Limagrain a développé un complément appelé « Custom ANOVA » pour les rassembler. L'objectif est de proposer un rapport complet et interactif spécifiquement adapté aux besoins de recherche du groupe. Une interface minimaliste et intuitive permet à l'utilisateur de sélectionner quelques options avant de lancer les analyses. Le rapport final contient différents onglets, chacun associé à une étape particulière : statistiques descriptives, statistiques du modèle, validation des hypothèses, étude des effets, calcul du potentiel génétique, cartes de terrain et comparaisons multiples. De plus, le complément exploite "l'objet d'expression" de JSL, offrant la possibilité d'enregistrer le script du rapport dans la table de données (comme tout autre rapport JMP). Ainsi, l'utilisateur peut suivre ses résultats et régénérer facilement l'ensemble du rapport.
