확정 선별 설계의 확정 확대DSD(Definitive Screening Design)는 많은 실험자의 주요 요구 사항을 고유하게 해결합니다. DSD의 발견이 2011년에 발표된 이후 DSD의 빠르고 열광적인 채택을 달리 어떻게 설명할 수 있습니까? 많은 실험자들에게 5~7개 요소에 대한 13개 또는 17개 실행 DSD는 소수의 추진 요소를 스크리닝할 때 이동 설계입니다. JMP의 'Fit Definitive Screening'과 함께 잠재적으로 간단하고 효율적이며 효과적인 실험 워크플로우를 통해 이러한 요인의 중요한 주 효과, 상호 작용 및 곡선 동작을 찾을 수 있습니다. 요인 중 3개만 활성화된 경우 전체 2차 RSM 모델을 적합하고 한 단계에서 선별 및 최적화를 달성할 수 있습니다. 그러나 세 가지 이상의 요소가 활성화되면 어떻게 될까요? 모호성이 발생하면 간단한 다음 단계가 있습니까? 아니면 이러한 상황의 복잡성이 DSD 채택의 장벽이 됩니까? 이 프레젠테이션에서는 먼저 DSD의 가치를 보여주는 실제 사례에 대해 듣게 됩니다. 그런 다음 DSD의 이점을 유지하기 위해 구조와 속성을 보존할 수 있도록 이러한 DSD를 보강하는 간단한 방법을 볼 수 있습니다. 결과적으로 더 많은 사람들이 더 많은 상황에서 순차 DOE 및 DSD의 워크플로를 통해 혜택을 볼 수 있습니다.
첨부된 PDF는 도전과 솔루션 검색에 대해 설명합니다.
이러한 솔루션의 실제 구현은 다음에서 논의됩니다. DSD를 사용하는 문제를 해결하기 위한 전략 ~에 의해 폴 넬슨 박사 .이 문서는 순차 실험 설계의 실제(실제) 구현 및 최종 선별 설계 도입을 탐구하는 일련의 문서 중 3부입니다.
Augmentation of 13-run, 6-factor DSD for estimation of full RSM for any 4 facctorsAugmentation of 13-run, 6-factor DSD for estimation of full RSM for any 4 facctors임의의 4개 팩터에 대한 전체 RSM 추정을 위한 13-실행, 6-팩터 DSD의 확대
실험 설계동영상Re: 최종 선별 설계의 최종 확대안녕,
Prism Training and Consultancy Ltd의 Andrew와 Paul이 addin 개발을 수행했으므로 그들에게 연락해야 합니다. JMP 파트너 프로그램에서 찾을 수 있습니다. JMP 파트너 | JMP.
이 작업은 좁은 범위에만 초점을 맞춘 연구 프로젝트라는 점에 유의해야 합니다. 더 넓은 범위의 잠재적인 DSD 증가 상황으로 일반화되지 않았습니다. 특정 DSD 확대 요구 사항에 적용되지 않을 수도 있습니다.
보다 일반적인 확대 솔루션은 JMP DOE 메뉴에서 Augment Design을 사용하는 것입니다.
현지 JMP 담당자와 대화하여 DSD 증강으로 무엇을 하려는지 논의하여 그들이 몇 가지 지침을 제공할 수 있도록 할 수 있습니다.
Re: 최종 선별 디자인의 최종 확대좋은 얘기 감사합니다! 추가 기능을 계속 다운로드할 수 있습니까?
