最終的なスクリーニングデザインの最終的な拡張決定的スクリーニングデザイン (DSD) は、多くの実験者の主要なニーズに独自に対応します。 2011 年に DSD の発見が発表されて以来、DSD が急速かつ熱心に採用されていることを他にどのように説明できるでしょうか? 多くの実験者にとって、少数の駆動因子をスクリーニングする場合には、5 ～ 7 因子に対する 13 回または 17 回の実行 DSD が頼りになる設計となります。 JMP の「Fit Definitive Screening」と併用すると、これらの因子の重要な主効果、相互作用、および曲線挙動を見つけるための、シンプルで効率的かつ効果的な実験ワークフローが得られる可能性があります。 因子のうち 3 つだけがアクティブな場合は、完全な 2 次 RSM モデルを当てはめて、1 ステップでスクリーニングと最適化を達成できます。 しかし、3 つ以上の要因がアクティブな場合はどうなるでしょうか? 曖昧さが生じた場合、簡単な次のステップはあるのでしょうか? それとも、この状況の複雑さがDSD採用の障壁となるのでしょうか? このプレゼンテーションでは、まず DSD の価値を示す実際の例について聞きます。 次に、これらの DSD を拡張して、構造とプロパティを確実に保持して DSD の利点を維持する簡単な方法を見ていきます。 その結果、より多くの人が、より多くの状況でシーケンシャル DOE と DSD のワークフローの恩恵を受けることができます。
添付の PDF では、この課題と解決策の探求について説明しています。
これらのソリューションの実際の実装については、次のセクションで説明します。性分化疾患を採用する問題に対処するための戦略によるポール・ネルソン博士。この記事は、逐次実験計画法と最終的スクリーニング計画法の導入の実践的な (実際の) 実装を探る一連の記事の第 3 部です。
Augmentation of 13-run, 6-factor DSD for estimation of full RSM for any 4 facctorsAugmentation of 13-run, 6-factor DSD for estimation of full RSM for any 4 facctors任意の 4 因子の完全な RSM を推定するための 13 実行の 6 因子 DSD の拡張
実験計画法ビデオRe: 最終的なスクリーニング計画の最終的な拡張こんにちは、
Prism Training and Consultancy Ltd の Andrew と Paul がアドインの開発を行ったので、彼らに連絡してください。 これらは、JMP パートナー プログラムで見つけることができます。 JMPパートナー | JMP。
この研究は狭い範囲にのみ焦点を当てた研究プロジェクトであることに注意する必要があります。 これは、より広範囲の潜在的な DSD 拡張状況に一般化されていません。 特定の DSD 拡張ニーズには当てはまらない場合があります。
より一般的な拡張ソリューションは、JMP DOE メニューから拡張デザインを使用することです。
地元の JMP 担当者に相談して、DSD 拡張で何をしようとしているのかについて話し合い、ガイダンスを提供できるようにしてください。
Re: 最終的なスクリーニング計画の最終的な拡張素晴らしいお話をありがとうございました！ アドインはまだダウンロードできますか?
