투표함 최고의 ePoster 정상 회의 참석자.
이 포스터는 표준 랩톱에서 몇 개월 만에 여러 달의 제작을 시뮬레이션 할 수있는 방법을 보여줍니다. JMP 데이터 테이블의 고유 한 기능 중 많은 기능이 가능합니다 (열 그룹, 열 숨기기 / 제외, 열 요약 통계, 값 레이블).
제조 시설은 컴퓨터 자동화와 숙련 된 운영자의 혼합을 사용하여 제어됩니다. 통제 신호를 통제하는 '규칙'과 응답으로 이어지는 방법은 기록 된 데이터 (다른 JMP 플랫폼 사용)에서 파생되고 열 수식을 사용하여 근사화 될 수 있습니다. 결과는 Discrete Event Simulation (DES)을 수행하는 데 사용할 수있는 제조 프로세스의 디지털 표현입니다. 문제는 피드백 루프를 생성하는 응답을 평가하는 동안 한 번에 한 행씩 제어 신호를 생성하는 데 있습니다.
JMP 데이터 테이블을 사용하면 실제 프로세스를 위해 개발 된 시각화 및 분석을 시뮬레이션 결과에 적용 할 수 있다는 장점이 있습니다. 실험 설계는 다양한 시나리오에서 프로세스가 어떻게 반응 하는지를 체계적으로 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 그런 다음 장비 활용도와 같은 응답에서 파생 된 결과를 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 비용 옵션의 차이가 6 또는 7 자릿수로 실행되면 이는 매우 중요합니다. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. 다양한 작업 조건에서 배치 수 및 배치 당 비용 예측.
또한 모델의 두 가지 프로토 타입이 포함되어 있으므로 테이블 업데이트를 수행하는 코드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 하나는 공정 관리 항목만을 고려하고, 두 번째 공정은 용제 재활용 단계의 변화를 추적하는 것을 포함합니다.
