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このポスターは、標準的なラップトップで数ヶ月の生産をシミュレートできることを秒単位で示します。JMPデータテーブルのユニークな機能の多くがこれを可能にします（列グループ、列の非表示/除外、列要約統計、値ラベル）。
製造施設は、コンピュータオートメーションと熟練したオペレータの組み合わせで管理されています。制御信号とそれがどのように応答するかを管理する「規則」は、記録されたデータから（さまざまなJMPプラットフォームを使用して）導き出され、列式を使用して概算できます。 結果は、離散事象シミュレーション（DES）を実行するために使用することができる製造工程のデジタル表現です。課題は、フィードバックループを生成する応答を評価しながら、一度に1行ずつ制御信号を生成することです。
JMPデータテーブルを使用する利点は、実際のプロセス用に開発された視覚化および分析をシミュレーション結果に適用できることです。実験計画法を使用して、さまざまなシナリオでプロセスがどのように反応するかを体系的に確認できます。 機器の利用などの応答から得られた出力は、意思決定を支援するために使用できます。コストオプションの違いが6または7桁に及ぶとき、これは非常に貴重です。
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions.異なる運転条件下でのバッチ数とバッチ当たりのコストの予測
モデルの2つのプロトタイプも含まれているため、テーブルの更新を実行しているコードをよりよく理解できます。レシピ管理されたアイテムだけを考えます、2番目は溶剤リサイクルでレベルの変化を追跡することを含みます。
