votato Miglior ePoster dai partecipanti al Summit.
Questo poster mostrerà come in pochi secondi su un laptop standard, la produzione di molti mesi può essere simulata. Molte delle caratteristiche uniche di una tabella di dati JMP lo rendono possibile (gruppi di colonne, colonne nascoste / escluse, statistiche riassuntive delle colonne, etichette dei valori).
Le strutture produttive sono controllate utilizzando una combinazione di automazione computerizzata e operatori esperti. Le "regole" che regolano i segnali di controllo e il modo in cui conducono alle risposte possono essere ricavate dai dati registrati (usando le diverse piattaforme JMP) e approssimate usando la formula della colonna. Il risultato è una rappresentazione digitale del processo di produzione che può essere utilizzato per eseguire la Discrete Event Simulation (DES). La sfida arriva nel generare i segnali di controllo una riga alla volta mentre si valutano le risposte che producono anelli di retroazione.
Il vantaggio dell'utilizzo di una tabella di dati JMP è che qualsiasi visualizzazione e analisi sviluppata per il processo reale può essere applicata al risultato simulato. La progettazione di esperimenti può essere utilizzata per vedere sistematicamente come il processo potrebbe rispondere in diversi scenari. Un output derivato dalle risposte come l'utilizzo delle attrezzature può quindi essere utilizzato per facilitare il processo decisionale. Quando la differenza nelle opzioni di costo arriva a sei o sette cifre, questo è estremamente prezioso. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. Previsione del numero di lotti e del costo per lotto in diverse condizioni operative.
Sono inclusi anche due prototipi del modello in modo da poter comprendere meglio il codice che sta eseguendo gli aggiornamenti della tabella. Si considerano solo gli articoli controllati da ricette, il secondo include il monitoraggio dei cambiamenti nei livelli con il riciclaggio dei solventi.
