Gewählt Bester ePoster von Summit-Teilnehmern.
Dieses Poster zeigt, wie in wenigen Sekunden auf einem Standard-Laptop die Produktion vieler Monate simuliert werden kann. Viele der einzigartigen Funktionen einer JMP-Datentabelle machen dies möglich (Spaltengruppen, Spalten ausblenden / ausschließen, Spaltenübersichtsstatistiken, Wertelabels).
Produktionsstätten werden mit einer Mischung aus Computerautomatisierung und erfahrenen Bedienern gesteuert. Die 'Regeln' für die Steuersignale und wie sie zu Antworten führen, können aus den aufgezeichneten Daten (unter Verwendung der verschiedenen JMP-Plattformen) abgeleitet und mithilfe der Spaltenformel approximiert werden. Das Ergebnis ist eine digitale Darstellung des Fertigungsprozesses, mit der Discrete Event Simulation (DES) durchgeführt werden kann. Die Herausforderung besteht darin, die Steuersignale Zeile für Zeile zu erzeugen, während die Antworten ausgewertet werden, die Rückkopplungsschleifen erzeugen.
Die Verwendung einer JMP-Datentabelle hat den Vorteil, dass alle für den realen Prozess entwickelten Visualisierungen und Analysen auf das simulierte Ergebnis angewendet werden können. Experimentelles Design kann verwendet werden, um systematisch zu sehen, wie der Prozess in verschiedenen Szenarien reagieren kann. Eine aus den Antworten abgeleitete Ausgabe, beispielsweise die Auslastung der Ausrüstung, kann dann zur Entscheidungsfindung verwendet werden. Wenn der Unterschied bei den Kostenoptionen sechs oder siebenstellig ist, ist dies äußerst wertvoll. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. Vorhersage der Anzahl der Chargen und der Kosten pro Charge unter verschiedenen Betriebsbedingungen.
Außerdem sind zwei Prototypen des Modells enthalten, damit Sie den Code, der die Tabellenaktualisierungen ausführt, besser verstehen können. Zum einen werden nur rezeptgesteuerte Artikel berücksichtigt, zum anderen werden die Änderungen der Füllstände durch das Lösungsmittelrecycling verfolgt.
