你好，
每個人。
我是 帳單 沃利，
和 沿著 和 我們的 特別的 客人， 缺口 斯特拉瑟， 從 向下 酶，
是 去 到 是 說 到 你 關於 一些 重要的 跳轉 工具
為了 發酵 流程，
更多的 具體來說， 乙醇 生產 在 a 批次 系統。
我是 去 到 轉動 它 超過 到 缺口 為了 a 快的 介紹，
和 然後 患病的 給 a 小的 位元 更多的 介紹 在 我 然後， 作為 出色地。
是的， 你好。 感謝 你， 賬單。
每個人， 我的 姓名 是 缺口 斯特拉瑟。
喜歡 帳單 說， I 是 a 技術的 支援 專家 為了 巴斯夫 酶。
我已經 到過 支援 這 燃料 乙醇 產業 在 北 美國
為了 關於 10 年 和 有 成立 跳轉 到 是 一個 極為 有價值的 工具
為了 分析 生產 和 發酵 流程
正在發生 在 乙醇 生產者 設施。
我是 興奮的 到 是 這裡 今天 和 帳單 和 呈現 這 材料。
希望如此， 如果 你 是 一個 乙醇 製片人， 這 材料 將要 是 直接地 適用的。
如果 你 是 不是， 一些 的 這 事物 出色地 演講 關於，
確實 你 能 申請 它 跨越多個 不同的 行業。
我是 只是 興奮的 到 是 這裡 和 看 向前 到 它。
感謝 你， 缺口。
A 小的 位元 更多的 背景 在 我。
我的 姓名 是 帳單 沃利。
我是 a 主要的 系統 工程師 和 跳轉。
我已經 到過 和 跳轉 幾乎 10 年。
事先的 到 那， I 工作 為了 寶潔 和 賭博，
和 那是 在哪裡 I 說 I 成長 向上 在 跳轉。
我已經 得到 a 背景 在 化學 那是 得到 a 碩士 程度 在 化學，
但 我已經 到過 大約。
我已經 工作 為了 a 很少 其他 公司 超過 這 年。
出色地 只是 離開 它 在 那 和 出色地 去 從 那裡。
全部 正確的， 缺口。
全部 正確的， 到 得到 我們 開始，
ID 喜歡 到 演講 關於 一些 一般的 數據 管理 基本面，
事物 那 I 有 成立 到 是 有價值的 在 這 乙醇 生產 行業。
第一的 和 最重要的是，
這 事物 那 你 看 我們 去 透過 今天，
他們有些 的 這 截圖 我們 拿
和 這 示威活動 你會 看 帳單 去 通過，
我們 將要 是 使用 這 最新的 版本 的 跳轉， 跳轉 17.1.
你 可能 是 使用 a 以前的 版本 的 跳轉，
和 那是 完美 美好的。
一些 的 什麼 你 看 這裡 可能 是 標準 函數 在 17，
但 你 可能 有 到 戳 大約 a 小的，
尋找 他們 某處 別的 在 16.
如果 他們是 可用的， 他們 可能 只是 是 在 a 不同的 點。
然後 一些 的 這 版本 17 函數 是 完全地 新的
和 可能 不是 是 可用的 在 較老 版本。
I 也 想 到 迅速地 提到 這裡 這 相容性 和 Excel。
微軟 Excel 做 有 a 跳轉 添加- 在 工具列。
如果 你 知道 如何 到 啟用設定 a 工具列 在 Excel，
你 能 去 尋找 它 那裡 和 有 那 額外 到 你的 Excel。
為了 乙醇 製片人，
Excel 是 常常 這 中介
之間 他們的 實驗室 管理 系統
和 他們的 數據 分析 和 跳轉。
只是 一些 常規的 最好的 管理 實踐 這裡。
在 這 乙醇 生產 行業， 如果 你 是 a 批次 發酵 設施，
保持 a 掌握 試算表 的 全部 的 你的 批次 在 一 地方。
它是 重要的 那 它是 全部 在 一 地方，
以便 你 能 槓桿作用 這 不同的 事物 那 是 去 在，
任何一個 過程- 明智的， 或者 化學- 明智的， 或者 成分- 明智的。
也 理解 哪個 數據 是 重要的 到 你。
有時 I 演講 到 a 顧客 和 他們是 僅有的 向後- 看。
他們是 收集 這 數據 的 事物 那 發生了
和 不是 一定 這 輸入 或者 這 變化 那 得到 他們 那裡。
製作 當然 那 你 有 a 點
到 收集 幾乎 任何 資訊 你 能 思考 關於
那 可能 變得 有用 尋找 向後 之後 在。
I 高度， 高度， 高度 推薦， 和 最多 生產者 做 這 現在，
添加 a 審判 柱子 到 你的 數據。
作為 你 收集 你的 資訊,
作為 你的 批次 成熟 和 降低 和 你的 生產 去 沿著，
製作 當然 你 添加 a 柱子
那 你 能 表示 無論 你 是 嘗試 某物 新的，
無論 它是 一個 酶， 或者 a 化學品， 或者 甚至 a 過程。
或許 它是 甚至 a 新的 全體人員。
或許 你是 交換 向上 你的 全體人員 線索 或者 某物 喜歡 那。
製作 它 a 審判 和 放 它 在 a 柱子 在哪裡 你 能 去 後退 和 參考 那。
在 a 相似的 靜脈， 有 一個 沮喪的 柱子。
爆冷 是 喜歡 試驗 那 我們 沒有 想 到 有 發生。
但 它是 好的 到 筆記 那 有 或許 一個 沮喪的 狀態
如果 為了 不 其他 原因 比 a 星期 或者 二 或者 月 或者 二 之後。
這 曾是 一個 出去- 的- 普通的 事物
和 我們 能 或許 漠視 一些 的 這 數字。
全部 正確的。
就像心煩意亂一樣， 數據 入口 錯誤 是 去 到 發生，
所以 製作 當然 那 你 花費 一些 時間 打掃 你的 數據。
這 是 實際上 a 非常 重要的 步 和 它 能 是 相當 時間- 消耗。
你 有 多種的 選項。
我的 最大 觀點 的 強調 會 是， 乾淨的 這 數據 在 這 來源 如果 你 能。
去 全部 這 方式 後退 到 在哪裡 或許 a 入口 曾是 輸入
和 正確的 它 那裡。
那 方式， 如果 你 曾經 有 到 去 後退，
你是 不是 不斷地 打掃 這 相同的 錯誤 超過 和 超過 再次。
I 會 說， 乾淨的 向上 這 來源 如果 你 能。
乾淨的 和 跳轉 如果 你 有 到。
你 有 選項 在 跳轉 那 可能 幫助 你 確認 事物
那 需要 到 是 已清理 和 選項 為了 打掃 他們 向上。
你 能 使用 這 選項 到 重新編碼。
你 能 探索 異常值 或者 遺失的 值。
很多時候， I 看 數據 入口 錯誤 什麼時候 I 創造 a 控制 圖表。
或許 a 數位 那是 通常情況下， 說， 之間 15 和 20 節目 向上 作為 170.
出色地， 到 我 那是 a 放錯地方 十進位。
它是 大概 假定 到 是 a 17 和 某人 放錯地方 a 十進位
和 我們 結束 向上 和 170.
你 能 容易地 看 那 在 a 控制 圖表。
尋找 它 和 正確的 它。
然後 I 會 也 說， 總是 製作 當然 你 查看 你的 數據 類型 在 跳轉。
如果 你 有 a 柱子 那是 假定 到 有 a 數值 入口
和 某人 進入 a 特點， 那是 去 到 變得 a 問題 之後 在
什麼時候 你 想 到 做 一些 統計 分析。
全部 正確的， 一 的 我的 最喜歡的 主題 這裡。
I 真的 想 人們 到 使用 這些 條款： 常見的 原因 和 特別的 原因。
如果 你 有 變化 在 你的 數據，
它是 為了 一 的 二 原因 或者 或許 兩個都 放 一起。
它是 任何一個 a 常見的 原因 原因 或者 a 特別的 原因 原因。
常見的 原因 原因 是 原因 那 發生 自然
因為 你的 裝置, 你的 人們，
和 你的 流程 有 肯定 限制。
這 是 什麼 我們 稱呼 你的 噪音 在 你的 數據。
這 是 只是 普通的， 每天 小的 變化 在 你的 數據
因為 的 這 不完善 自然 的 一切 那 你是 使用。
有 也 a 特別的 原因 變化。
特別的 原因 變化 發生 為了， 喜歡， 什麼時候 事物 故障。
或許 一個 環境的 狀態 變化，
或者 或許 你 有 a 過程 或者 一個 輸入 改變。
A 過程 或者 輸入 改變 能 是 特別的 原因
那 或許 你 不是 期待 到 發生。
但 它 可以 也 是 a 審判。
喜歡 我們 說 前， 保持 追蹤 的 那。
特別的 原因 變化，
a 過程 輸入 改變。
那是 去 到 是 非常 有價值的 資訊 向下 這 路。
好的， 下一個 是 去 到 演講 a 小的 位元 關於 這 數據 類型
那 跳轉 將要 認出。
連續的， 名義上的， 和 序數。
連續的 數據 類型 是 你的 數位 數據 類型。
數位 任何地方 從 消極的 無窮大 到 無窮大
包含 a 十進位 地方 在 乙醇 生產。
A 偉大的 例子 的 這 會 是 一個 高效液相層析 結果，
a 溫度， a PH， a 發酵 時間。
標稱 數據 是 a 類型 的 數據 那是 通常 a 特點。
它是 這 姓名 的 某物。
有時 我們 使用 數位 到 姓名 事物， 和 在 乙醇 植物 我們 做 那。
但 它是 喜歡 a 食譜 輸入。
為了 例子， a 酵母菌 或者 到， a 發酵槽 數字。
如果 你 有 a 審判 狀態 或者 一個 沮喪的 狀態,
那是 大概 也 去 到 是 a 特點 表達，
和 它 將要 變得 a 特點 類型 的 數據 或者 名義上的 數據。
然後 我們 也 有 序數 數據。
序數 數據 節目 a 肯定 命令 或者 進步。
A 偉大的 例子 的 這 在 批次 發酵
會 是 a 批次 數字。
我們 可以 有 命名 我們的 批次 任何 名字 我們 想，
但 它 真的 使 感覺 到 我們的 人類 大腦 到 使用 a 數字，
製作 它 順序 所以 我們 知道 哪個 批次 發生 第一的，
哪個 批次 發生 之後，
所以 在 和 所以 向前。
為什麼 做 全部 這 事情？
為什麼 做 這 類型 的 數據 事情？
出色地， 取決於 在 什麼 你 想 到 完成 和 跳轉，
這 程式 是 去 到 看 為了 不同的 類型 的 數據 到 匹配 向上。
為了 例子， 如果 你 想 到 創造 a 雙變數 分析，
你 將要 有 到 有 連續的 數據 繪製 反對 其他 連續的 數據。
如果 你 想 到 做 a 一- 方式 變異數分析 測試， 你 將要 有 到 有 連續的 數據
繪製 反對 名義上的 或者 序數 類型 的 數據。
讓我們 你 在 a 小的 位元 更深。
帳單 和 I 是 去 到 認為 那 有 a 肯定 背景
等級 的 知識 這裡
在 輸入 數據 從 跳轉， 但 I 只是 通緝 到 觀點
到 一些 的 這些 事物 只是 到 知道 那 你 有 選項。
最多 常 什麼 我是 正在做 是 我是 開幕 跳轉，
和 然後 I 去 到 打開， 和 我是 尋找 為了 a 文件。
很多時候， 那是 一個 Excel 文件。
製作 當然 你 選擇 全部 文件 類型 在 這 降低 向下 選單，
和 然後 全部 的 你的 文件 類型 將要 展示 向上。
你 能 尋找 你的 Excel 文件， 打開 它， 和 去 透過 這 進口 巫師。
如果 你已經 已經 完畢 那，
或者 如果 你 喜歡 到 或許 只是 更新 a 桌子 那 已經 存在，
你 可能 有 Excel 打開 在 一 一半 的 你的 螢幕
和 跳轉 打開 在 其他。
你 可能 只是 是 複製 和 貼上 或許 新的 材料 進入 一個 老的 文件，
只是 更新 它。
在 添加， 如果 你是 喜歡 我
和 你是 不斷地 去 後退 到 這 相同的 Excel 文件
在哪裡 我是 保持 全部 的 我的 數據 有組織的 和 在 一 地方，
跳轉 將要 有 a 來源 腳本。
作為 長的 作為 I 沒有 已移動 或者 重新命名 那 來源 文件，
那 Excel 來源 文件， I 能 容易地 打開 我的 跳轉 文件，
點選 來源 腳本， 和 它 將要 帶來 在 全部 這 資訊
那是 在 那 文件， 無論 它 是 新的 或者 老的。
你 有 全部 排序 的 其他 方法。
有 這 Excel 工具列， 這 跳轉 特徵 在 這 Excel 工具列，
你 能 只是 打開 a 新的 桌子 和 開始 掉落 數據 在，
和 新的 為了 跳轉 17， 有 某物 稱為 工作流程 建造者。
是 不是 去 到 得到 進入 全部 這些。
I 只是 想 你 到 知道 你 有 選項。
到 迅速地 觀點 出去 這裡，
是 不是 去 到 花費 a 很多 的 時間 在 這。
什麼 你會 看 帳單 和 I 使用 這裡
為了 遊標 是 這 箭， 這 選擇， 這 抓取器， 和 這 套索。
那些 是 這 工具 那 是 去 到 使用 最多 經常。
其他 工具 是 可用的，
和 如果 你 有 問題 關於 這些， 有 a 很多 的 好的 資源 出去 那裡
到 做 一些 訓練 和 跳轉 直接地 或者 在 他們的 網站。
你 能 查看 那些 出去。
但 這些 是 這 游標 控制項 那 出色地 是 使用。
獲取 進入 這 細節 堅韌不拔 這裡， 和 我是 去 到 開始 分析 我的 數據。
但 前 I 做 那， 一 真的 重要的 問題。
因為 跳轉 是 去 到 認為 那 你的 數據 是 通常情況下 分散式，
它 可能 是 好的 實踐， 或者 它 是 好的 實踐，
為了 你 到 知道 前方 的 時間 無論 a 肯定 類型 的 數據 應該 是，
是 預期的 到 是， 是， 或者 不是 通常情況下 分佈式。
在 這 左邊 邊 的 這 螢幕 這裡，
你會 看 你的 典型的 普通的 鐘 曲線 分配。
這些 數據 是 基本上 通常情況下 分佈式。
跳轉 是 去 到 認為 全部 的 你的 數據 是 喜歡 這。
在 這 正確的 手 邊 的 我的 螢幕,
I 看 一些 數據 那是 不是 通常情況下 分散式，
它是 傾斜 a 小的 位元.
只是 從 一個 乙醇 生產 發酵 過程，
我的 全部的 糖 在 降低，
I 會 絕不 預計 到 是 通常情況下 分佈式。
I 會 預計 它 什麼時候 有 沮喪的 狀況，
那 沮喪的 僅有的 抽籤 我的 糖 一 方向 和 絕不 這 其他。
這 是 完美 普通的。
但 如果 我是 去 到 得到 進入 一些 更多的 先進的 數據 分析，
那是 去 到 是 某物 好的 為了 我 到 保持 在 頭腦。
一次 你已經 完畢 你知道， 你 大概 不 有 到 做 它 再次。
全部 正確的， 讓我們 得到 進入 什麼 I 會 考慮
這 麵包 和 奶油.
這 主要的 特徵 在 跳轉 那 I 使用 什麼時候 我是 尋找 在 我的 過程
和 想 到 知道 如果 它是 在 控制， 是 a 控制 圖表。
過程 控制 圖表， 作為 我們 談論 關於 前，
能 展示 你 控制， 能 展示 可能的 異常值，
和 他們 能 是 用過的 到 非常 迅速地 得到 a 視覺的
和 數學 表示 的 方法
為了 不同的 階段 的 某物 喜歡 也許 a 審判
或者 或許 a 月- 到- 月 比較 在 如何 我的 手術 是 去。
這 基本的 控制 圖表 輸出 是 去 到 看 喜歡 這。
什麼 你 看 這裡， I 會 說， 是 大概...
最多 的 這 是 那 類型 的 數據
那 會 是 經過考慮的 之內 我的 普通的 噪音。
I 不 看 任何事物 這裡 那 真的 尖叫聲 在 我 喜歡，
「這 是 一個 異常值， 這 是 a 數據 入口 錯誤，”
或者 任何事物 喜歡 那。
你的 基本的 控制 圖表 輸出 將要 看 喜歡 這。
如果 你 想 到 裙子 它 向上 a 小的 位元 在 這 左邊 邊 那裡，
你 能 選擇 為了 區域 和 區 色調。
這 是 去 到 陰涼處 你的 區域
那 是 1 , 2、 和 3 標準 偏差 從 你的 平均的。
再次， 這 是 發達 經過 或者 用過的 a 很多 在 這 汽車 產業
在哪裡 你是 正在做 一些 六 西格瑪 改進 專案.
這 類型 的 視覺的 是 真的 有用
為了 任何 種類 的 六 西格瑪 專案 你 有 去 在。
在 添加 到 這 區域 和 陰影， 我們 能 也 使用 一些 規則
那 有 到過 發達 經過 這 產業 到 說，
「是 我的 過程 在 控制 或者 出去 的 控制？ 」
這裡 我們 有 一個 例子 的 a 違反 的 a 警告。
I 相信， 帳單， 什麼時候 你 和 I 談論 關於 這，
它 有 某物 到 做 和 這 二 數據 點
存在 a 肯定 寬度 分開， a 肯定 也 許多 標準 偏差。
I 不能 記起 如果 它 曾是 2 或者 3.
但 這裡 我們 有 一 數據 觀點 那 曾是 相當 a 位元 更高
和 相當 a 位元 不同的 比 這 以前的 數據 觀點，
和 它 丟了 向上 a 警告。
旁白 從 控制 圖表 比較 方法， 它是 其他 非常 有用 工具。
在 這 乙醇 生產 行業， 它 是 用過的 全部 的 這 時間。
什麼時候 你 有 a 審判 去 在，
某物 那 你 通緝 到 知道， 「是 這 過程 任何 不同的？
是 它 統計上 重要的， 並 什麼 程度？ 」
是 去 到 拿 a 看 在 比較 方法，
和 它是 去 到 是 用過的 到 看 在 a 連續的 放 的 數據
反對 序數 或者 名義上的 類型 的 數據。
再次， 我們 談論 關於 那 過程 沮喪的 狀態
或者 a 審判 狀態 存在 a 名義上的 類型 的 數據。
比較 方法 分析。
第一的 和 最重要的是， 拿 a 看。
是 這 正確的 為了 我？
它 是 合適的 到 使用 什麼時候 你 有 大的 數據 套。
我的 規則 的 大拇指 是， 三十 數據 點 或者 更多的。
如果 你 有 很少 異常值， 異常值 能 真的 拉 你的 平均的。
如果 它是 時間 收縮 或者 時間 受限制的 到 a 當地的
或者 小的 數量 的 時間。
在 那 時間， 全部 其他 狀況
有 到過 受控 到 這 最好的 的 你的 能力，
它 會 不是 是 合適的 和 小的 數據 套
在哪裡 異常值 能 傾斜 這 意思是 計算 漂亮的 急劇地。
I 不會 使用 這 超過 a 廣闊 範圍 的 時間，
說， 比較 現在 到 三 年 前，
在哪裡 狀況， 一個 未知 數位 的 狀況，
會 大概 是 不同的 之間 現在 和 三 年 前。
如果 你是 連續地 改善，
你是 去 到 想 到 保持 這 種類 的 分析
到 a 肯定 時間 限制 作為 出色地。
如何 做 我們 得到 進入 這？
我們 想 到 做 a 合身， X 經過 和。
在 這 例子 你是 去 到 看 這裡， 是 去 到 使用 階段。
這 會 是 a 審判 階段 作為 我們的 X- 因素 和 乙醇 到 液體 固體，
或者 如何 很多 乙醇 是 我們 得到
為了 這 數量 的 玉米 是 放置 在 作為 這 和- 回覆?
這 例子 那 是 踢 出去 到 我們 節目 在 這 特別的 例子，
尋找 在 這 鑽石 和 界
和 然後 尋找 向下 在 這 連接 字母 報告。
這 是 一個 例子。
第一的 的 全部， 經過 預設,
跳轉 是 去 到 分配 a 95% 信心 間隔。
這裡 我們 看 那 這 意思是 差異 顯示 經過 這 連接 字母 報告，
他們 有 二 不同的 字母。
為了 每個 階段 的 這 審判， 那裡 是 不 重疊 字母。
我們 得到 a 基線 和 然後 我們已經 得到 a 審判。
什麼 跳轉 是 告訴 我們 這裡 是 那
這些 平均值 是 統計上 不同的 和 95% 信心。
尋找 在 a 小的 位元 更多的 複雜的 情況，
你 可能 尋找 某物 喜歡 這。
I 愛 這 例子。
它 已經 違反 什麼 I 說 關於 大的 數據 套。
我們 得到 喜歡 4 或者 5 數據 點 在 這 基線
和 然後 只是 a 很少 點 為了 a 酵母菌 審判，
和 然後 a 夫妻 更多的 基線 點。
什麼 跳轉 是 告訴 我們 這裡，
如果 我們 看起來 在 這 連接 字母 報告，
那 這 基線 和 這 酵母菌 審判 是 顯著地 不同的，
但 它 也 說 那 基線 二
是 已連接 到 兩個都 這 酵母菌 審判 和 這 基線
和 不 統計上 重要的 不同之處。
或許。
我是 去 到 眼球 那。 做 這 經過 這 眼球 查看？
男生， 基線 和 基線 二 看 真的 相似的。
我是 去 到 你 a 小的 位元 更深。
如果 I 看 向下 在 我的 命令 差異 報告，
I 能 看 那 我的 酵母菌 和 基線 做過 經過 a 95% 信心 等級
為了 存在 統計上 不同的。
但 如果 I 看 在 酵母菌 和 基線 二， 它 只是 僅僅， 僅僅 錯過 這 切 離開。
如果 I 是 到 去 後退 和 分配 a 90% 信心，
然後 I 會 得到 a 結果 那 I 會 預計。
那 我的 基線 和 基線 二 是 基本上 這 相同的
和 那 這 酵母菌 審判 曾是 不同的
和 a 90% 信心。
好的。 謝謝， 缺口。
我是 去 到 潛水 在 a 小的 更深。
實際上， 出色地 展示 你 a 很少 事物， 很少 幻燈片， 和 然後 出色地 得到 進入 跳轉。
但 是 去 到 演講 關於 雙變數 和 多變數 分析 第一的。
這 是 為了 使用 和 連續的 數據 反對 其他 套 的 連續的 數據。
這 是 a 雙變數 例子 在哪裡 是 尋找 在 乙醇 液體 固體，
相對 其他 學期 稱為 液體 固體。
我們 能 看 那 經過 這 線 這裡 那 有 真的 不 相關性，
尤其 如果 你 看 在 這 R 平方 向下 這裡。
這 有 a 非常 小的 R 正方形，
哪個 表示 那 有 不 相關性 之間 這些 二 變數。
但 它 是 指向 在 那 那裡 是
a 一般的 衰退 在 這 發酵 屈服
作為 固體 是 增加，
或者 那 這 最寬 變化 曾是 注意到 大約 這 33% 線。
我們 能 更遠 玩 大約 和 那 和 添加 一些 顏色
和 看 在哪裡 我們 可能 看 一些 差異 那裡 作為 出色地。
這 下一個 步 在 這 會 是 到 說，
「好的， 是 尋找 在 a 多變數 例子。 」
是 尋找 在 a 束 的 不同的 過程 參數 和 說，
「好的， 是 他們 相關 在 任何 方式？ 」
我們 得到 這些 數位 那 告訴 我們
那 我們 能 看 在 這 線 和 看 哪個 方式 他們 坡。
我們 能 看 超過 這裡 在哪裡 我們已經 得到 這 相關性 係數
匹配 向上 和 這 特別的 正方形。
那些 數位 是 告訴 我們
無論 某物 可能 是 相關 或者 不是。
這 更紅 它 是，
這 更高 這 相關性 在 a 積極的 方向，
和 這 更藍 它 是，
這 更多的 它是 相關 在 a 消極的 方向。
一 重要的 筆記 這裡 是 那 相關性 做 不是 意味著 因果關係。
那是 a 非常 重要的 事物 到 記住。
也, 是 去 到 看 在 圖形 建造者。
這 是 或許 更多的 的 一個 藝術的 比 分析 類型 的 分析，
但 它 允許 你 到 看 在 全部 種類 的 不同的 特性
和 你 能 玩 大約 和 它。
你 能 消除 和 隱藏 專案 和 柱子 切換器 和 a 數據 篩選。
你 能 改變 使用權 標籤 方向。
你 能 調整 間距。
有 全部 種類 的 不同的 事物 你 能 做。
這 是 一個 例子 的 如何 你 能 做 那。
這 是 a 動力學 圖形 為了 顯示 經過 階段
什麼 這 乙醇 和 糖 是 正在做 超過 時間。
我們 得到 那些 那 我們 能 玩 和
和 患病的 展示 你 如何 到 製作 一 的 那些 在 a 分分鐘 或者 所以。
然後 這是 其他 實例 在哪裡 是 尋找 在
經過 批次 和 經過 天。
我們 得到 乙醇 和 糖。
我們 得到 我們的 樣本 年齡 向上 在 這 上 分組 軸 這裡，
和 然後 我們 有 批次 數位 向下 這裡 在 這 降低 x- 軸。
一 其他 工具 那 I 想 到 演講 關於
前 I 得到 進入 跳轉 本身 是 這 先進的 控制 圖表，
哪個 我們 稱呼 模型 驅動 多變數 控制 圖表。
這 是 尤其 有用 什麼時候 你是 尋找 為了 流程
那 出現 到 是 在 控制，
但 他們 仍然 有 批次 那 是 失敗。
你 可能 有 全部 的 你的 個人 控制 圖表
是 顯示 那 一切 是 在 控制，
但 你是 仍然 得到 批次 那 失敗。
這 模型 驅動 多變數 控制 圖表
將要 幫助 你 更好的 理解 那。
你 能 看 這 是 只是 一些 的 這 輸出
那 你會 得到 那裡。
和 那， I 是 實際上 去 到 步 出去 的 微軟幻燈片軟體 和 做 這。
全部 正確的。
I 應該 仍然 是 分享。
我已經 得到 我的 跳轉 窗戶 向上。
L 和的 去 前方 和 開始 離開 和 製作 這些 圖表。
我已經 得到 這 數據 在 a 堆疊 格式 為了 正確的 現在。
這 是 那 圖形 那 I 顯示 你 前 .
這 是 一 的 他們 和 我是 去 到 展示 你 如何 到 製作 它。
它是 真實的 快的。
讓我們 只是 去 到 加夫 圖片
和 我是 去 到 拉 這 一 出去 的 這 方式
所以 它 沒有 得到 在 我們的 想像 這裡。
是 去 到 拉 在 階段 和 你 能 看 事物 光 向上，
這些 降低 區域 光 向上 作為 I 拉 這 數據 在 或者 這 柱子 在，
但 I 想 到 團體 那 .
然後 I 想 到 去 乙醇 這裡 和 糖 這裡 .
我們 得到 這 二 和 那是 實際上 不是 這 方式 I 想 那 到 展示 向上，
所以我們 去 到 重做 那。
我是 去 到 做 一個 撤銷 這裡 和 開始 超過。
讓我們 做 糖 和 乙醇 第一的。
出色地 拉 那些 在 作為 一。
那裡 我們 去。
然後 是 去 到 拉 在 樣本 年齡 和 現在 出色地 拉 在 那 階段
和 現在 我們已經 得到 那 和 是 去 到 添加 a 線 到 這。
是 去 到 拉 在 這 更順暢， 和 那 添加 那些， 和 出色地 打 完畢。
那是 那 圖形。
那是 基本上 這 動力學 作為 乙醇 和 糖 去。
乙醇 去 向上 和 糖 去 向下 超過 時間。
我們 能 看 那 那裡 可能 是 一些 輕微 差異
在 這 二 基線 和 審判， 但 我們會 有 到 你 更深
到 真的 得到 更多的 進入 那。
那是 那 一 圖形。
I 思考 患病的 只是 移動 在
到 這 模型 驅動 多變數 控制 圖表。
那是 a 好的 主意 在 如何 到 建造 那， 使用 那 圖形 建造者。
但 讓我們 看 在 這 模型 驅動 多變數 控制 圖表。
再次， I 有 這些 事物 拉 向上。
讓我們 去 到 分析 和 讓我們 去 到 多變數 方法
或 Q 品質 和 過程 D 型 里文·M 多變數 控制 圖表。
實際上， 這 不是 這 正確的 桌子， 所以 讓 我 拉 向上 我的 其他 桌子。
那裡 我們 去。
點選 這 離開。
出色地 去 到 分析，
品質 和 過程， D 型 里文·M 多變數 控制 圖表。
是 去 到 只是 拉 在 a 團體 的 不同的 流程。
我是 只是 去 到 拉 全部 這些 在。
是 去 到 嘗試 和 看 在哪裡 我們 看 差異。
我們 可以 放 a 時間 ID 在 這裡，
但 是 只是 去 到 去 前方 和 說O 因為。
現在 是 看到 那 是 得到 一些 批次。
是 尋找 在 全部 那些 成分 一起，
全部 那些 過程 步驟 一起。
現在 是 顯示 那 我們已經 得到 一些 事物 那 是 出去 的 控制，
所以我 去 到 強調 這些 出去 的 控制 批次。
這 是 全部 完畢 和 主要的 成分。
它是 說 它 需要 八 主要的 成分
到 解釋 在 至少 85% 的 這 變化 那 是 看到。
讓我們 強調 那些， 展示 他們的 貢獻 地塊。
現在 我們 能 看 那 是 得到 一個 主意 的 什麼 是 這 問題 這裡。
讓我們 種類 這 酒吧 所以 那 我們 有 一 在哪裡 是 得到 a 很多 更多的 變化
見過 在 一些 的 這 樣品 相對 其他的。
那 這些 其他的 和 然後 我們已經 得到 一 那 說 它是 出去 的 控制。
我們 能 看 在 那 單獨地 和 說， 「哦， 哇， 是的， 我們已經 得到 a 觀點。
在 至少 一 觀點 那是 出去 的 控制
為了 那 個人 批次 那裡， 或者 那 樣本。 」
樣本 23.
一 其他 事物 你 能 做 這裡， 也， 是， 讓我們 添加 a 監控 過程，
讓我們 去 到 這 分數 陰謀。
現在 我們 能 看 那 向下 這裡，
我們已經 得到 這 批次 那 是 尋找 在
和 然後 我們已經 得到 這 個人 點。
再次， 我們 能 看 在 他們的 個人 情節，
但 讓我們 製作 那 團體 一個。
然後 是 去 到 去 後退 向上 這裡，
拿 那些 離開 和 強調 這 其他 分組 這裡。
製作 那 團體 B.
I 不 知道 如果 你 能 看 在 這 背景 那裡
那是 突出顯示 在 這 數據 桌子。
那是 a 好的 方式 的 選擇 這 數據 為了 你 到 展示 那。
然後 我們已經 得到 這 酒吧 這裡。
現在 我們已經 得到 一個 主意 那 這 支柱 傳送 細胞 數數
是 一 的 這 大 司機 作為 到 為什麼 是 看到 差異
之間 批次 那 是 出去 的 控制 相對 在 控制。
那是 只是 a 好的 工具 到 嘗試 和 工作 和 那裡。
我是 去 到 得到 擺脫 的 這 為了 現在
和 我是 去 到 去 後退 到 這 微軟幻燈片軟體。
得到 那 正確的。
讓我們 步 向上 再次。
部分 的 其他 工具 之內 跳轉，
和 這 是 得到 更深 進入 這 力量 的 跳轉，
是 某物 稱為 功能 數據 探險家 在 跳轉。
讓 我 得到 擺脫 的 這。
然後 這 允許 你 到 分析 數據 那 是 捕獲 超過 時間。
你 能 比較 曲線 到 a 標準 或者 金的 曲線。
和 化學計量學 數據， 你 能 預處理 和 分析 那 數據，
和 然後 你 能 使用 這 功能 數據 探險家
到 做 a 定性 審查 的 這 曲線 數據。
一 的 這 事物 那 可能 是 用過的 在 這 乙醇 行業，
一 的 這 工具 是 某物 稱為 靠近- 紅外線的 光譜學，
和 那是 用過的 到 措施 入站 玉米 作品。
這 功能 數據 探險家 將要 允許 你 到 做 那。
一些 的 這 其他 事物 你 可能 想 到 看 在
是 喜歡 光譜 數據， 高效液相層析法， 或者 色譜法 數據， 大量的 規格 數據。
但 這 跳轉 專業版 特徵 在 功能 數據 探險家
允許 你 到 做 這 預處理
和 分析 的 光譜 數據 或者 功能 數據。
它是 漂亮的 直截了當。
然後， 只是 所以 每個人 知道 什麼 我是 說 關於 這裡，
功能 數據 是 任何 數據
那 展開 或者 發展 超過 一些 種類 的 連續體。
這些 連續體 是 上市 向下 這裡 以下，
和 時間 是 一 的 那些 連續體。
這 是 一個 例子 的 視覺化
這 功能 數據 那 是 說 關於。
這 是 一些 高效液相層析 數據， 這 是 核磁共振 數據， 和 然後 這 是 靠近- 和 光譜 數據。
如何 這 是 用過的 為了， 或者 如何 這 是 用過的 在 這 乙醇 產業
是 到 做 某物 喜歡 這。
我們 看起來 在 那 糖 和 乙醇 數據 前，
但 我們 真的 不能 比較 批次 到 批， 正確的？
不是 那 出色地。
我們 不能 得到 任何 定量 看法 的 那。
出色地， 和 功能 數據 探索者， 這 允許 你 到 看 在 這些 經過 批，
和 你 能 合身 a 模型 到 他們 和 看 在哪裡 事物 落下 出去。
出色地 展示 你 那 在 只是 a 第二。
然後 這 是 只是 一個 輸出 從 一些 靠近- 和 數據
在哪裡 我們已經 看起來 在 60 批次 的 汽油 尋找 為了 這 辛烷 等級
和 然後 這 輸出 那 我們 得到 出去 的 那。
現在 我是 去 到 步 出去 這裡 和 去 後退 到 我們的 數據 套 這裡
和 得到 擺脫 的 這 一 和 拉 後退 向上 我們的 堆疊 數據。
讓我們 去 到 分析。
這 是 專門 造型。
功能 數據 探索者。
是 去 到 做 這 在 這 堆疊 格式，
和 是 去 到 看 在 乙醇 和 糖。
那是 我們的 Y 輸出。
是 去 到 使用 a 時間 這 時間， 但 是 去 到 使用 連續的 時間。
是 不是 去 到 使用 這 分類 時間。
我們 需要 這 ID 功能。
然後 我們 能 放 階段 和 讓我們 說，
澱粉酶 類型 在 那裡 作為 一些 S 補充 變數。
說 好的。
現在 是 去 到 合身 這 數據。
我是 去 到 做 a 跳轉 提示 這裡。
我是 去 到 抓住 向下 我的 Ctrl 鑰匙。
我是 去 到 去 到 這 紅色的 熱點 和 去 到 模型 和 說 波長。
這 將要 合身 兩個都 模型 在 這 相同的 時間。
一 的 這 事物 你是 去 到 尋找 出去
是 那 波長 需要 a 網格 和 a 針刺 空間 網格。
是 去 到 說 好的 那裡， 和 說 好的 為了 這 下一個 一。
現在 我們 有 模型 合身 為了 兩個都 這 乙醇 和 這 糖。
這 是 乙醇， 這 是 這 糖 數據。
如果 我們 來 向下 這裡 a 小的 位元,
我們 能 看 那 每個 一 的 這 批次 那 我們 有
是 使用 這些 波長 類型 功能。
我們 能 去 a 小的 更深， 我們 能 看 在 這 合身 這裡
在哪裡 我們 有 多種的 形狀 函數 和 我們 能 說，
「好的， 為什麼 是 這些 不同的？ 」
如果 我們 徘徊 超過 他們， 我們 能 看 在 那 和 我們 能 陰謀 那 出去。
但 我們 能 也 來 向下 這裡 和 玩 大約 和 a 功能 這裡
在哪裡 我們 能 看 在 這 功能 主要的 成分
和 說， 「好的， 如何 做過 這些 事物 改變 超過 時間？ 」
這 給出 我們 a 漂亮的 好的 指示
那 作為 我們 增加 這些 功能 主要的 成分，
但 我們 不 知道 什麼 那些 參數 是，
事物 是 去 到 改變 和 這 輸出 或者 這 消耗 的 這 糖。
我們 得到 a 定性 看法 的 什麼是 去 在 那裡。
然後 最後的 但 不是 至少，
和 全部 這些 事物， 你是 去 到 想 到 分享 這 數據。
我是 去 到 去 後退 到 微軟幻燈片軟體 一 更多的 時間 這裡。
這 是 一個 影像 的 a 跳轉 居住 輸出
在哪裡 我們已經 看起來 在 a 夫妻 的 這 圖表
在哪裡 我們已經 得到 乙醇 和 糖 比較 超過 時間 經過 批次 數位
和 然後 經過 樣本 年齡 這裡，
比較 兩個都 這 基線 和 試驗 那 方式。
那是 a 好的 方式 到 看 在 那。
讓 我 展示 你 這， 在 a 居住 跳轉 居住 影像，
拿 我 a 第二 到 得到 那。
拉 那 在。
這 是 a 居住 跳轉 居住 影像 的 那些 圖表。
這 允許 任何人 那 有 跳轉 居住 到 調查 這 數據。
這 是 尤其 重要的 什麼時候 你是 嘗試 到 分享 數據
和 你的 管理 或者 你的 團隊。
如果 你 有 心煩意亂 在 你的 分析 或者 在 這 過程，
這 是 a 偉大的 方式 到 分享 那。
你會 得到 警告 關於 事物 那 是 出去 的 控制，
如果 你是 尋找 在 控制 圖表。
我已經 得到 其他 儀表板 或者 其他 圖片 那 I 能 看 在。
我們 能 去 超過 這裡 和 看 在， 讓我們 看， 化學 生產。
然後 I 能 看 在 這 數據 這 方式 在哪裡 它是 a 模型 那 我們 能 說，
「好的， 如何 是 事物 反應 超過 時間？ 」
然後 這 是 某物 稱為 a 預言 分析器 在哪裡 我們 能 說，
「好的， 什麼 發生 到 這 模型 什麼時候 I 改變 反應爐？
或者 在 這 案件， 試驗 或者 任何 它 發生 到 是
在 這 乙醇 世界？
和 那， I 相信 這 是 全部 我們已經 得到。
出色地 說 感謝 你， 和 出色地 去 從 那裡。
缺口， 任何 最後的 字？
是的， I 將要 只是 說 再次， 帳單， 感謝 你 到 你 和 這 跳轉 團隊。
為了 那些 使用者 出去 那裡， 如果 你是 一個 乙醇 製片人
或者 不是 一個 乙醇 製片人，
你 大概 有 你的 2 或者 3 或 4 分析，
什麼 I 會 稱呼 這 麵包 和 奶油 的 什麼 它 是 你是 正在做。
你 做 它 超過， 和 超過， 和 超過 再次。
不 是 害怕的 到 抵達 出去。 學習 某物 新的。
學習 a 新的 特徵 關於 那些 事物 那 你 使用 經常。
但 也, 不 是 害怕的 到 生長 a 小的 位元
在 這 深度 的 你的 理解 的 什麼 跳轉 能 做。
我們 是 所以 數據- 富有的 和 資訊 貧窮的。
跳轉 能 幫助 你 拿 那 數據， 轉動 它 進入 真實的 可操作的 資訊,
和 它 告訴 a 偉大的 故事，
和 它 能 真的 幫助 一個 組織 出去。
抵達 出去， 尋找 帳單， 尋找 某人 在 跳轉， 尋找 我。
總是 快樂的 來提供幫助。
謝謝 再次。
謝謝， 缺口。
只是 作為 a 單字，
缺口 和 I 有 完畢 a 推介會 早些時候 這 年
基於 在 這 相同的 數據 放。
如果 你是 有興趣的， 抵達 出去 到 我們。
我們 能 得到 那些 連結 為了 你 所以 你 能 手錶 那些 簡報。
它 曾是 a 夫妻 的 天。
我們 做過 它 超過 a 夫妻 的 天。
A 小的 更多的 在 深度
比 什麼 你是 看到 今天， 但 感謝 你。
