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Cette affiche montrera comment, en quelques secondes, sur un ordinateur portable standard, il est possible de simuler une production de plusieurs mois. Cela est possible grâce à de nombreuses fonctionnalités uniques d'un tableau de données JMP (groupes de colonnes, masquage / exclusion de colonnes, statistiques de résumé de colonne, étiquettes de valeur).
Les installations de fabrication sont contrôlées à l'aide d'un mélange d'automatisation informatique et d'opérateurs expérimentés. Les «règles» régissant les signaux de commande et la manière dont elles conduisent aux réponses peuvent être dérivées de données enregistrées (à l'aide des différentes plateformes JMP) et approximées à l'aide de la formule de colonne. Le résultat est une représentation numérique du processus de fabrication qui peut être utilisé pour réaliser une simulation à événement discret (DES). Le défi consiste à générer les signaux de commande une rangée à la fois tout en évaluant les réponses, ce qui produit des boucles de réaction.
L'avantage d'utiliser une table de données JMP est que toutes les visualisations et analyses développées pour le processus réel peuvent être appliquées au résultat simulé. La conception des expériences peut être utilisée pour voir systématiquement comment le processus peut réagir dans différents scénarios. Un résultat dérivé des réponses, tel que l'utilisation de l'équipement, peut alors être utilisé pour faciliter la prise de décision. Lorsque la différence entre les options de coût atteint six ou sept chiffres, cela est extrêmement utile. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. Prévision du nombre de lots et du coût par lot dans différentes conditions de fonctionnement.
Deux prototypes du modèle sont également inclus afin que vous puissiez mieux comprendre le code qui effectue les mises à jour des tableaux. L'un ne prend en compte que les éléments contrôlés par recette, le second inclut le suivi des changements de niveaux avec le recyclage du solvant.
