Ciao,
tutti.
Io sono Conto Worley,
E lungo con Nostro speciale ospite, Nick Strasser, da Giù Enzimi,
erano andando A Essere parlando A Voi Di Alcuni importante JMP utensili
per fermentazione processi,
Di più in particolare, etanolo produzione In a lotto sistema.
Io sono andando A giro Esso Sopra A Nick per a presto introduzione,
E Poi Malato Dare a poco morso Di più introduzione SU me stessa Poi, COME BENE.
SÌ, Ciao. Grazie Voi, Conto.
Tutti, Mio nome È Nick Strasser.
Come Conto disse, I Sono a tecnico supporto specialista per BASF Enzimi.
Io ho stato sostenere IL carburante etanolo industria In Nord America
per Di 10 anni E Avere trovato JMP A Essere UN estremamente prezioso attrezzo
per analizzare produzione E fermentazione processi
accadendo A etanolo produttori strutture.
Io sono eccitato A Essere Qui Oggi con Conto E presentando Questo materiale.
Fiduciosamente, Se Voi Sono UN etanolo produttore, Questo materiale Volere Essere direttamente applicabile.
Se Voi Sono non, Alcuni Di IL cose BENE parlare Di,
decisamente Voi Potere fare domanda a Esso su più diverso industrie.
Io sono Appena eccitato A Essere Qui E Aspetto inoltrare A Esso.
Grazie Voi, Nick.
A poco morso Di più sfondo SU Me.
Mio nome È Conto Worley.
Io sono a principale sistemi ingegnere con JMP.
Io ho stato con JMP Quasi 10 anni.
Precedente A Quello, I lavorato per Procter E Gioco d'azzardo,
E quello è Dove I Dire I cresciuto su SU JMP.
Io ho avuto a sfondo In chimica quello è avuto a master grado In chimica,
Ma Io ho stato in giro.
Io ho lavorato per a pochi altro aziende Sopra IL anni.
BENE Appena Partire Esso A Quello E BENE andare da Là.
Tutto Giusto, Nick.
Tutto Giusto, A Ottenere noi iniziato,
Id Piace A parlare Di Alcuni generale dati gestione fondamenti,
cose Quello I Avere trovato A Essere prezioso In IL etanolo produzione industria.
Primo E prima di tutto,
IL cose Quello Voi Vedere noi andare Attraverso Oggi,
sono alcuni Di IL schermate Noi Prendere
E IL dimostrazioni tu sarai Vedere Conto andare Attraverso,
Noi Volere Essere usando IL ultimo versione Di JMP, JMP 17.1.
Voi Maggio Essere usando a precedente versione Di JMP,
E quello è perfettamente Bene.
Alcuni Di Che cosa Voi Vedere Qui Potrebbe Essere standard funzioni In 17,
Ma Voi Potrebbe Avere A colpire in giro a poco,
Trovare loro in qualche luogo altro In 16.
Se loro sono disponibile, Essi Potrebbe Appena Essere In a diverso macchiare.
Poi Alcuni Di IL versione 17 funzioni Sono completamente nuovo
E Potrebbe non Essere disponibile In più vecchio versioni.
I Anche Volere A velocemente menzione Qui IL compatibilità con Eccellere.
Microsoft Eccellere fa Avere a JMP aggiungere- SU barra degli strumenti.
Se Voi Sapere Come A attivare a barra degli strumenti In Eccellere,
Voi Potere andare Trovare Esso Là E Avere Quello aggiunto A tuo Eccellere.
Per etanolo produttori,
Eccellere È spesso IL intermediario
fra loro laboratorio gestione sistemi
E loro dati analisi con JMP.
Appena Alcuni regolare migliore gestione pratiche Qui.
In IL etanolo produzione industria, Se Voi Sono a lotto fermentazione facilità,
Mantenere a maestro foglio di calcolo Di Tutto Di tuo lotti In uno posto.
Suo importante Quello suo Tutto In uno posto,
affinché Voi Potere leva IL diverso cose Quello Sono andando SU,
O processo- saggio, O chimico- saggio, O ingrediente- saggio.
Anche capire Quale dati Sono importante A Voi.
A volte I parlare A a cliente E loro sono soltanto indietro- guardare.
loro sono collezionare IL dati Di cose Quello accaduto
E non necessariamente IL input O IL cambiamenti Quello avuto loro Là.
Fare Sicuro Quello Voi Avere a macchiare
A raccogliere Quasi Qualunque informazioni Voi Potere pensare Di
Quello Potrebbe diventare utile guardare indietro Dopo SU.
I altamente, altamente, altamente raccomandare, E maggior parte produttori Fare Questo Ora,
aggiungere a prova colonna A tuo dati.
COME Voi raccogliere tuo informazioni,
COME tuo lotti maturo E gocciolare E tuo produzione va lungo,
Fare Sicuro Voi aggiungere a colonna
Quello Voi Potere indicare se Voi Sono provando qualcosa nuovo,
se suo UN enzima, O a chimico, O Anche a processo.
Forse suo Anche a nuovo equipaggio.
Forse tu sei commutazione su tuo equipaggio conduce O qualcosa Piace Quello.
Fare Esso a prova E Mettere Esso In a colonna Dove Voi Potere andare Indietro E riferimento Quello.
In a simile vena, Avere UN Rovesciato colonna.
sconvolgimenti Sono Piace prove Quello Noi non l'ho fatto Volere A Avere accadere.
Ma suo Bene A nota Quello c'è Forse UN Rovesciato condizione
Se per NO altro motivo di a settimana O due O mese O due Dopo.
Questo era UN fuori- Di- ordinario cosa
E Noi Potere Forse disprezzo Alcuni Di IL numeri.
Tutto Giusto.
Come i turbamenti, dati iscrizione errori Sono andando A accadere,
COSÌ Fare Sicuro Quello Voi trascorrere Alcuni tempo pulizia tuo dati.
Questo È In realtà a molto importante fare un passo E Esso Potere Essere Piuttosto tempo- consumante.
Voi Avere multiplo opzioni.
Mio più grande punto Di enfasi volevo Essere, pulito IL dati A IL fonte Se Voi Potere.
Andare Tutto IL modo Indietro A Dove Forse a iscrizione era entrato
E corretto Esso Là.
Quello modo, Se Voi mai Avere A andare Indietro,
tu sei non costantemente pulizia IL Stesso errori Sopra E Sopra Ancora.
I volevo Dire, pulito su IL fonte Se Voi Potere.
Pulito E JMP Se Voi Avere A.
Voi Avere opzioni In JMP Quello Potrebbe aiuto Voi identificare cose
Quello Bisogno A Essere pulito E opzioni per pulizia loro su.
Voi Potere utilizzo IL opzione A ricodificare.
Voi Potere esplorare valori anomali O mancante valori.
Spesso, I Vedere dati iscrizione errori Quando I creare a controllare grafico.
Forse a numero quello è normalmente, Dire, fra 15 E 20 spettacoli su COME 170.
BENE, A Me quello è a fuori posto decimale.
Suo probabilmente presunto A Essere a 17 E qualcuno fuori posto a decimale
E Noi finito su con 170.
Voi Potere facilmente Vedere Quello In a controllare grafico.
Trovare Esso E corretto Esso.
Poi I volevo Anche Dire, Sempre Fare Sicuro Voi controllo tuo dati tipo In JMP.
Se Voi Avere a colonna quello è presunto A Avere a numerico iscrizione
E qualcuno entra a carattere, quello è andando A diventare a problema Dopo SU
Quando Voi Volere A Fare Alcuni statistico analisi.
Tutto Giusto, uno Di Mio preferito argomenti Qui.
I Veramente Volere persone A utilizzo questi termini: comune causa E speciale causa.
Se Voi Avere variazione In tuo dati,
suo per uno Di due motivi O Forse Entrambi Mettere insieme.
Suo O a comune causa motivo O a speciale causa motivo.
Comune causa motivi Sono motivi Quello verificarsi naturalmente
Perché tuo attrezzatura, tuo persone,
E tuo processi Avere certo limitazioni.
Questo È Che cosa Noi chiamata tuo rumore In tuo dati.
Questo È Appena normale, ogni giorno poco variazioni In tuo dati
Perché Di IL imperfetto natura Di qualunque cosa Quello tu sei utilizzando.
C'è Anche a speciale causa variazione.
Speciale causa variazione succede per, Piace, Quando cose malfunzionamento.
Forse UN ambientale condizione cambiamenti,
O Forse Voi Avere a processo O UN ingresso modifica.
A processo O ingresso modifica Potere Essere speciale causa
Quello Forse Voi non erano in attesa A accadere.
Ma Esso Potevo Anche Essere a prova.
Come Noi disse Prima, Mantenere traccia Di Quello.
Speciale causa variazione,
a processo ingresso modifica.
Questo è andando A Essere molto prezioso informazioni giù IL strada.
Va bene, Prossimo erano andando A parlare a poco morso Di IL dati tipi
Quello JMP Volere riconoscere.
Continuo, nominale, E ordinale.
Continuo dati tipi Sono tuo numero dati tipi.
Numeri ovunque da negativo infinito A infinito
contenere a decimale posto In etanolo produzione.
A Grande esempio Di Questo volevo Essere UN HPLC risultato,
a temperatura, a PH, a fermentazione tempo.
Nominale dati È a tipo Di dati quello è tipicamente a carattere.
Suo IL nome Di qualcosa.
A volte Noi utilizzo numeri A nome cose, E In etanolo piante Noi Fare Quello.
Ma suo Piace a ricetta ingresso.
Per esempio, a lievito O A, a fermentatore numero.
Se Voi Avere a prova condizione O UN Rovesciato condizione,
quello è probabilmente Anche andando A Essere a carattere espressione,
E Esso Volere diventare a carattere tipo Di dati O nominale dati.
Poi Noi Anche Avere ordinale dati.
Ordinale dati spettacoli a certo ordine O progressione.
A Grande esempio Di Questo In lotto fermentazione
volevo Essere a lotto numero.
Noi Potevo Avere nominato Nostro lotti Qualunque nomi Noi Volere,
Ma Esso Veramente fa senso A Nostro umano cervelli A utilizzo a numero,
Fare Esso sequenziale COSÌ Noi Sapere Quale lotto succede Primo,
Quale lotto succede Dopo,
COSÌ SU E COSÌ via.
Perché fa Tutto Questo questione?
Perché fa IL tipo Di dati questione?
BENE, a seconda SU Che cosa Voi Volere A compiere con JMP,
IL programma È andando A Aspetto per diverso tipi Di dati A incontro su.
Per esempio, Se Voi Volere A creare a bivariato analisi,
Voi Volere Avere A Avere continuo dati tracciato contro altro continuo dati.
Se Voi Volere A Fare a uno- modo ANOVA test, Voi Volere Avere A Avere continuo dati
tracciato contro nominale O ordinale tipi Di dati.
Andiamo Voi In a poco morso più profondo.
Conto E I Sono andando A assumere Quello c'è a certo sfondo
livello Di conoscenza Qui
SU importazione dati da JMP, Ma I Appena ricercato A punto
A Alcuni Di questi cose Appena A Sapere Quello Voi Avere opzioni.
Maggior parte Spesso Che cosa Io sono facendo È Io sono apertura JMP,
E Poi I andare A Aprire, E Io sono guardare per a file.
Spesso, quello è UN Eccellere file.
Fare Sicuro Voi selezionare Tutto file tipi In IL gocciolare giù menu,
E Poi Tutto Di tuo file tipi Volere spettacolo su.
Voi Potere Trovare tuo Eccellere file, aprire Esso, E andare Attraverso IL Importare procedura guidata.
Se tu hai Già Fatto Quello,
O Se Voi Piace A Forse Appena aggiornamento a tavolo Quello Già esiste,
Voi Potrebbe Avere Eccellere aprire SU uno metà Di tuo schermo
E JMP aprire SU un altro.
Voi Potrebbe Appena Essere copia E incollare Forse nuovo materiale in UN vecchio file,
Appena aggiornamento Esso.
In inoltre, Se tu sei Piace Me
E tu sei costantemente andando Indietro A IL Stesso Eccellere file
Dove Io sono mantenendo Tutto Di Mio dati organizzato E In uno posto,
JMP Volere Avere a fonte sceneggiatura.
COME lungo COME I non ho mosso O rinominato Quello fonte file,
Quello Eccellere fonte file, I Potere facilmente aprire Mio JMP file,
clic Fonte Sceneggiatura, E Esso Volere Portare In Tutto IL informazioni
quello è In Quello file, se Esso Essere nuovo O vecchio.
Voi Avere Tutto ordina Di altro metodi.
C'è IL Eccellere barra degli strumenti, IL JMP caratteristica In IL Eccellere barra degli strumenti,
Voi Potere Appena aprire a nuovo tavolo E inizio cadere dati In,
E nuovo per JMP 17, c'è qualcosa chiamato Flusso di lavoro Costruttore.
Erano non andando A Ottenere in Tutto questi.
I Appena Volere Voi A Sapere Voi Avere opzioni.
A velocemente punto fuori Qui,
erano non andando A trascorrere a quantità Di tempo SU Questo.
Che cosa tu sarai Vedere Conto E I usando Qui
per cursori Sono IL freccia, IL selezione, IL afferratore, E IL lazo.
Quelli Sono IL utensili Quello erano andando A utilizzo maggior parte Spesso.
Altro utensili Sono disponibile,
E Se Voi Avere domande Di questi, c'è a quantità Di Bene risorse fuori Là
A Fare Alcuni formazione con JMP direttamente O SU loro sito web.
Voi Potere controllo quelli fuori.
Ma questi Sono IL cursore controlli Quello BENE Essere utilizzando.
Ottenere in IL nocciolo grintoso Qui, E Io sono andando A inizio analizzare Mio dati.
Ma Prima I Fare Quello, uno Veramente importante domanda.
Perché JMP È andando A assumere Quello tuo dati Sono normalmente distribuito,
Esso Potrebbe Essere Bene pratica, O Esso È Bene pratica,
per Voi A Sapere avanti Di tempo se a certo tipo Di dati Dovrebbe Essere,
È previsto A Essere, È, O non è normalmente distribuito.
SU IL Sinistra lato Di IL schermo Qui,
tu sarai Vedere tuo tipico normale campana curva distribuzione.
Questi dati Sono fondamentalmente normalmente distribuito.
JMP È andando A assumere Tutto Di tuo dati È Piace Questo.
SU IL Giusto mano lato Di Mio schermo,
I Vedere Alcuni dati quello è non normalmente distribuito,
suo obliquo a poco morso.
Appena da UN etanolo produzione fermentazione processo,
Mio totale zucchero A gocciolare,
I volevo Mai aspettarsi A Essere normalmente distribuito.
I volevo aspettarsi Esso Quando c'è Rovesciato condizioni,
Quello Rovesciato soltanto disegna Mio zuccheri uno direzione E Mai IL altro.
Questo È perfettamente normale.
Ma Se Io sono andando A Ottenere in Alcuni Di più avanzato dati analisi,
quello è andando A Essere qualcosa Bene per Me A Mantenere In mente.
Una volta tu hai Fatto e tu lo sai, Voi probabilmente non Avere A Fare Esso Ancora.
Tutto Giusto, andiamo Ottenere in Che cosa I volevo considerare
IL pane E burro.
IL principale caratteristica In JMP Quello I utilizzo Quando Io sono guardare A Mio processo
E Volere A Sapere Se suo In controllare, È a controllare grafico.
Processo controllare grafici, COME Noi parlato Di Prima,
Potere spettacolo Voi controllare, Potere spettacolo possibile valori anomali,
E Essi Potere Essere usato A molto velocemente Ottenere a visivo
E matematico rappresentazione Di significa
per diverso fasi Di qualcosa Piace Forse a prova
O Forse a mese- A- mese confronto SU Come Mio operazione È andando.
IL di base controllare grafico produzione È andando A Aspetto Piace Questo.
Che cosa Voi Vedere Qui, I volevo Dire, È probabilmente...
Maggior parte Di Questo È Quello tipo Di dati
Quello volevo Essere considerato entro Mio normale rumore.
I non Vedere nulla Qui Quello Veramente urla A Me Piace,
"Questo È UN anomalo, Questo È a dati iscrizione errore,"
O nulla Piace Quello.
Tuo di base controllare grafico produzione Volere Aspetto Piace Questo.
Se Voi Volere A vestito Esso su a poco morso SU IL Sinistra lato Là,
Voi Potere selezionare per zone E zona sfumature.
Questo È andando A ombra tuo zone
Quello sono 1 , 2, E 3 standard deviazioni da tuo media.
Ancora, Questo È sviluppato di O usato a quantità In IL automobilistico industria
Dove tu sei facendo Alcuni Sei Sigma miglioramento progetti.
Questo tipo Di visivo È Veramente utile
per Qualunque Tipo Di Sei Sigma progetti Voi Avere andando SU.
In aggiunta A IL zone E sfumature, Noi Potere Anche utilizzo Alcuni regole
Quello Avere stato sviluppato di IL industrie A Dire,
"È Mio processo In controllare O fuori Di controllare?"
Qui Noi Avere UN esempio Di a violazione Di a avvertimento.
I credere, Conto, Quando Voi E I parlato Di Questo,
Esso avevo qualcosa A Fare con IL due dati punti
essendo a certo larghezza a parte, a certo pure molti standard deviazioni.
I non posso richiamo Se Esso era 2 O 3.
Ma Qui Noi Avere uno dati punto Quello era abbastanza a morso più alto
E abbastanza a morso diverso di IL precedente dati punto,
E Esso buttato su a avvertimento.
A parte da controllare grafici confrontando significa, suo un altro molto utile attrezzo.
In IL etanolo produzione industria, Esso È usato Tutto Di IL tempo.
Quando Voi Avere a prova andando SU,
qualcosa Quello Voi ricercato A Sapere, "È Questo processo Qualunque diverso?
È Esso statisticamente significativo, e a Che cosa grado?"
Erano andando A Prendere a Aspetto A confrontando significa,
E suo andando A Essere usato A Aspetto A a continuo impostato Di dati
contro ordinale O nominale tipi Di dati.
Ancora, Noi parlato Di Quello processo Rovesciato condizione
O a prova condizione essendo a nominale tipo Di dati.
Confrontando significa analisi.
Primo E prima di tutto, Prendere a Aspetto.
È Questo Giusto per Me?
Esso È appropriato A utilizzo Quando Voi Avere grande dati set.
Mio regola Di pollice È, 30 dati punti O Di più.
Se Voi Avere pochi valori anomali, valori anomali Potere Veramente tiro tuo media.
Se suo tempo ristretto O tempo limitato A a locale
O piccolo quantità Di tempo.
In Quello tempo, Tutto altro condizioni
Avere stato controllato A IL migliore Di tuo capacità,
Esso volevo non Essere appropriato con piccolo dati set
Dove valori anomali Potere obliquo IL Significare calcolo bello drasticamente.
I non lo farei utilizzo Questo Sopra a ampio allineare Di tempo,
Dire, confrontando Ora A tre anni fa,
Dove condizioni, UN sconosciuto numero Di condizioni,
volevo probabilmente Essere diverso fra Ora E tre anni fa.
Se tu sei continuamente migliorando,
tu sei andando A Volere A Mantenere Questo Tipo Di analisi
A a certo tempo restrizione COME BENE.
Come Fare Noi Ottenere in Questo?
Noi Volere A Fare a adatto, X di E.
In IL esempio tu sei andando A Vedere Qui, erano andando A utilizzo fase.
Questo volevo Essere a prova fase COME Nostro X- fattore E etanolo A liquido solidi,
O Come tanto etanolo Sono Noi ottenere
per IL quantità Di mais erano mettendo In COME IL E- risposta?
IL esempio Quello È preso a calci fuori A noi spettacoli che in Questo particolare esempio,
guardare A IL diamanti E cerchi
E Poi guardare giù A IL collegamento lettere rapporto.
Questo È UN esempio.
Primo Di Tutto, di predefinito,
JMP È andando A assegnare a 95% fiducia intervallo.
Qui Noi Vedere Quello IL Significare differenze mostrato di IL collegamento lettere rapporto,
Essi Avere due diverso lettere.
Per ogni fase Di Questo prova, Là Sono NO sovrapposizione lettere.
Noi abbiamo avuto a linea di base E Poi noi abbiamo avuto a prova.
Che cosa JMP È raccontare noi Qui È Quello
questi medie Sono statisticamente diverso con 95% fiducia.
Guardare A a poco morso Di più complicato situazione,
Voi Potrebbe Trovare qualcosa Piace Questo.
I Amore Questo esempio.
Esso Già viola Che cosa I disse Di grande dati set.
Noi abbiamo avuto Piace 4 O 5 dati punti In IL linea di base
E Poi Appena a pochi punti per a lievito prova,
E Poi a coppia Di più linea di base punti.
Che cosa JMP È raccontare noi Qui,
Se Noi guardato A IL collegamento lettere rapporto,
Quello IL linea di base E IL lievito prova Sono significativamente diverso,
Ma Esso Anche dice Quello linea di base due
È collegato A Entrambi IL lievito prova E IL linea di base
con NO statisticamente significativo differenza.
Forse.
Io sono andando A bulbo oculare Quello. Fare Questo passaggio IL bulbo oculare controllo?
Ragazzo, linea di base E linea di base due Aspetto Veramente simile.
Io sono andando A Voi a poco morso più profondo.
Se I Aspetto giù A Mio ordine differenze rapporto,
I Potere Vedere Quello Mio lievito E linea di base fatto passaggio a 95% fiducia livello
per essendo statisticamente diverso.
Ma Se I Aspetto A lievito E linea di base due, Esso Appena appena, appena mancato IL taglio spento.
Se I erano A andare Indietro E assegnare a 90% fiducia,
Poi I volevo Ottenere a risultato Quello I volevo aspettarsi.
Quello Mio linea di base E linea di base due Sono fondamentalmente IL Stesso
E Quello IL lievito prova era diverso
con a 90% fiducia.
Va bene. Grazie, Nick.
Io sono andando A tuffo In a poco più profondo.
In realtà, BENE spettacolo Voi a pochi cose, pochi diapositive, E Poi BENE Ottenere in JMP.
Ma erano andando A parlare Di bivariato E multivariato analisi Primo.
Questo È per utilizzo con continuo dati contro altro set Di continuo dati.
Questo È a bivariato esempio Dove erano guardare A etanolo liquido solidi,
contro un altro termine chiamato liquido solidi.
Noi Potere Vedere Quello di Questo linea Qui Quello c'è Veramente NO correlazione,
particolarmente Se Voi Aspetto A IL R quadrato giù Qui.
Questo ha a molto piccolo R piazza,
Quale indica Quello c'è NO correlazione fra questi due variabili.
Ma Esso È puntando A Quello Là È
a generale declino In IL fermentazione prodotto
COME solidi Sono aumentato,
O Quello IL più ampio variazione era notato in giro Questo 33% linea.
Noi Potere ulteriore giocare in giro con Quello E aggiungere Alcuni colori
E Vedere Dove Noi Potrebbe Vedere Alcuni differenze Là COME BENE.
IL Prossimo fare un passo In Questo volevo Essere A Dire,
"Va bene, erano guardare A a multivariato esempio."
Erano guardare A a grappolo Di diverso processo parametri E detto,
"Va bene, Sono Essi correlato In Qualunque modo?"
Noi abbiamo avuto questi numeri Quello raccontare noi
Quello Noi Potere Aspetto A IL linee E Vedere Quale modo Essi pendenza.
Noi Potere Aspetto Sopra Qui Dove noi abbiamo avuto IL correlazione coefficienti
abbinato su con IL particolare quadrati.
Quelli numeri Sono raccontare noi
se qualcosa Potrebbe Essere correlato O non.
IL più rosso Esso È,
IL più alto IL correlazione In a positivo direzione,
E IL più blu Esso È,
IL Di più suo correlato In a negativo direzione.
Uno importante nota Qui È Quello correlazione fa non implicare causalità.
Questo è a molto importante cosa A Ricordare.
Anche, erano andando A Aspetto A Grafico Costruttore.
Questo È Forse Di più Di UN artistico di analitico tipo Di analisi,
Ma Esso consente Voi A Aspetto A Tutto tipi Di diverso proprietà
E Voi Potere giocare in giro con Esso.
Voi Potere rimuovere E nascondere elementi con colonna commutatore E a dati filtro.
Voi Potere modifica accesso etichetta orientamento.
Voi Potere modificare spaziatura.
C'è Tutto tipi Di diverso cose Voi Potere Fare.
Questo È UN esempio Di Come Voi Potere Fare Quello.
Questo È a cinetica grafico per mostrando di fase
Che cosa IL etanolo E zucchero Sono facendo Sopra tempo.
Noi abbiamo avuto quelli Quello Noi Potere giocare con
E Malato spettacolo Voi Come A Fare uno Di quelli In a minuto O COSÌ.
Poi ecco qui un altro esempio Dove erano guardare A
di lotto E di giorno.
Noi abbiamo avuto etanolo E zucchero.
Noi abbiamo avuto Nostro campione età su SU IL superiore raggruppamento asse Qui,
E Poi Noi Avere lotto numero giù Qui SU IL inferiore X- asse.
Uno altro attrezzo Quello I Volere A parlare Di
Prima I Ottenere in JMP si È IL avanzato controllare creazione di grafici,
Quale Noi chiamata modello guidato multivariato controllare grafici.
Questo È particolarmente utile Quando tu sei guardare per processi
Quello apparire A Essere In controllare,
Ma Essi Ancora Avere lotti Quello Sono fallendo.
Voi Potrebbe Avere Tutto Di tuo individuale controllare grafici
Sono mostrando Quello qualunque cosa È In controllare,
Ma tu sei Ancora ottenere lotti Quello fallire.
Questo modello guidato multivariato controllare grafico
Volere aiuto Voi Meglio capire Quello.
Voi Potere Vedere Questo È Appena Alcuni Di IL produzione
Quello tu sarai Ottenere Là.
Con Quello, I Sono In realtà andando A fare un passo fuori Di Presa della corrente E Fare Questo.
Tutto Giusto.
I Dovrebbe Ancora Essere condivisione.
Io ho avuto Mio JMP finestra su.
L e di andare avanti E inizio spento con fabbricazione questi grafici.
Io ho avuto IL dati In a pila formato per Giusto Ora.
Questo È Quello grafico Quello I ha mostrato Voi Prima .
Questo È uno Di loro E Io sono andando A spettacolo Voi Come A Fare Esso.
Suo vero presto.
Andiamo Appena andare A Gaph Immagini
E Io sono andando A tiro Questo uno fuori Di IL modo
COSÌ Esso non lo fa Ottenere In Nostro visione Qui.
Erano andando A tiro In fase E Voi Potere Vedere cose leggero su,
questi gocciolare zone leggero su COME I tirato IL dati In O IL colonna In,
Ma I Volere A gruppo Quello .
Poi I Volere A andare etanolo Qui E zucchero Qui .
Noi abbiamo avuto IL due E quello è In realtà non IL modo I Volere Quello A spettacolo su,
quindi siamo andando A rifare Quello.
Io sono andando A Fare UN Disfare Qui E inizio Sopra.
Andiamo Fare zucchero E etanolo Primo.
BENE tiro quelli In COME uno.
Là Noi andare.
Poi erano andando A tiro In campione età E Ora BENE tiro In Quello fase
E Ora noi abbiamo avuto Quello E erano andando A aggiungere a linea A Questo.
Erano andando A tiro In IL più liscio, E Quello aggiunge quelli, E BENE colpo Fatto.
Questo è Quello grafico.
Questo è fondamentalmente IL cinetica COME etanolo E zucchero andare.
Etanolo va su E zucchero va giù Sopra tempo.
Noi Potere Vedere Quello Là Potrebbe Essere Alcuni lieve differenze
In IL due linea di base E prova, Ma noi avremmo Avere A Voi più profondo
A Veramente Ottenere Di più in Quello.
Questo è Quello uno grafico.
I pensare Malato Appena mossa SU
A IL modello guidato multivariato controllare grafico.
Questo è a Bene idea SU Come A costruire Quello, utilizzo Quello Grafico Costruttore.
Ma andiamo Aspetto A IL modello guidato multivariato controllare grafico.
Ancora, I Avere questi cose tirato su.
Andiamo andare A Analizzare E andiamo andare A Multivariato Metodo
o Q ualità E Processo Modello D lacerato M ultvariato Controllare Grafici.
In realtà, Questo non è IL Giusto tavolo, COSÌ permettere Me tiro su Mio altro tavolo.
Là Noi andare.
Clic Questo spento.
BENE andare A Analizzare,
Qualità E Processo, Modello D lacerato M ultvariato Controllare Grafici.
Erano andando A Appena tiro In a gruppo Di diverso processi.
Io sono Appena andando A tiro Tutto questi In.
Erano andando A Tentativo E Vedere Dove Noi Vedere differenze.
Noi Potevo Mettere a tempo ID In Qui,
Ma erano Appena andando A andare avanti E dire O Perché.
Ora erano vedere Quello erano ottenere Alcuni lotti.
Erano guardare A Tutto quelli componenti insieme,
Tutto quelli processo passi insieme.
Ora erano mostrando Quello noi abbiamo avuto Alcuni cose Quello Sono fuori Di controllare,
quindi sono andando A evidenziare questi fuori Di controllare lotti.
Questo È Tutto Fatto con principale componenti.
Suo detto Esso prende otto principale componenti
A spiegare A meno 85% Di IL variazione Quello erano vedere.
Andiamo evidenziare quelli, spettacolo loro contributo trame.
Ora Noi Potere Vedere Quello erano ottenere UN idea Di Che cosa Sono IL problemi Qui.
Andiamo ordinare IL barrette COSÌ Quello Noi Avere quelli Dove erano ottenere a quantità Di più variazione
visto In Alcuni Di IL campioni contro altri.
Quello questi altri E Poi noi abbiamo avuto uno Quello dice suo fuori Di controllare.
Noi Potere Aspetto A Quello individualmente E Dire, "OH, Oh, Sì, noi abbiamo avuto a punto.
A meno uno punto quello è fuori Di controllare
per Quello individuale lotto Là, O Quello campione."
Campione 23.
Uno altro cosa Voi Potere Fare Qui, pure, È, andiamo aggiungere a monitorato processo,
andiamo andare A IL punto complotto.
Ora Noi Potere Vedere Quello giù Qui,
noi abbiamo avuto IL lotti Quello erano guardare A
E Poi noi abbiamo avuto IL individuale punti.
Ancora, Noi Potere Aspetto A loro individuale trame,
Ma andiamo Fare Quello gruppo UN.
Poi erano andando A andare Indietro su Qui,
Prendere quelli spento E evidenziare Questo altro raggruppamento Qui.
Fare Quello gruppo B.
I non Sapere Se Voi Potere Vedere In IL sfondo Là
quello è evidenziando In IL dati tavolo.
Questo è a Carino modo Di selezione IL dati per Voi A spettacolo Quello.
Poi noi abbiamo avuto IL barrette Qui.
Ora noi abbiamo avuto UN idea Quello Questo puntello Inviare cella contare
È uno Di IL più grande autisti COME A Perché erano vedere differenze
fra lotti Quello Sono fuori Di controllare contro In controllare.
Questo è Appena a Carino attrezzo A Tentativo E lavoro con Là.
Io sono andando A Ottenere sbarazzarsi Di Questo per Ora
E Io sono andando A andare Indietro A IL Presa della corrente.
Ottenere Quello Giusto.
Andiamo fare un passo su Ancora.
Parte Di un altro attrezzo entro JMP,
E Questo È ottenere più profondo in IL energia Di JMP,
È qualcosa chiamato Funzionale Dati Esploratore In JMP.
Permettere Me Ottenere sbarazzarsi Di Questo.
Poi Questo consente Voi A analizzare dati Quello È catturato Sopra tempo.
Voi Potere confrontare curve A a standard O d'oro curva.
Con chemiometrico dati, Voi Potere preelaborare E analizzare Quello dati,
E Poi Voi Potere utilizzo Questo Funzionale Dati Esploratore
A Fare a qualitativo revisione Di IL curva dati.
Uno Di IL cose Quello Potrebbe Essere usato In IL etanolo industria,
uno Di IL utensili È qualcosa chiamato vicino- infrarossi spettroscopia,
E quello è usato A misura in entrata mais composizione.
Questo Funzionale Dati Esploratore Volere permettere Voi A Fare Quello.
Alcuni Di IL altro cose Voi Potrebbe Volere A Aspetto A
Sono Piace spettrale dati, HPLC, O cromatografico dati, massa specifiche dati.
Ma IL JMP Professionista caratteristiche In Funzionale Dati Esploratore
permettere Voi A Fare IL pre-elaborazione
E analizzare Di spettrale dati O funzionale dati.
Suo bello semplice.
Poi, Appena COSÌ tutti sa Che cosa Io sono parlando Di Qui,
funzionale dati È Qualunque dati
Quello si dispiega O si sviluppa Sopra Alcuni ordinare Di continuum.
Questi continuum Sono elencato giù Qui sotto,
E tempo È uno Di quelli continuum.
Questo È UN esempio Di visualizzare
IL funzionale dati Quello erano parlando Di.
Questo È Alcuni HPLC dati, Questo È RNM dati, E Poi Questo È vicino- E spettrale dati.
Come Questo È usato per, O Come Questo È usato In IL etanolo industria
È A Fare qualcosa Piace Questo.
Noi guardato A Quello zucchero E etanolo dati Prima,
Ma Noi Veramente non poteva confrontare lotto A lotto, Giusto?
Non Quello BENE.
Noi non poteva Ottenere Qualunque quantitativo visualizzazione Di Quello.
BENE, con Funzionale Dati Esploratore, Questo consente Voi A Aspetto A questi di lotto,
E Voi Potere adatto a modello A loro E Vedere Dove cose autunno fuori.
BENE spettacolo Voi Quello In Appena a secondo.
Poi Questo È Appena UN produzione da Alcuni vicino- E dati
Dove noi abbiamo guardato A 60 lotti Di benzina guardare per IL ottano valutazione
E Poi IL produzione Quello Noi Ottenere fuori Di Quello.
Ora Io sono andando A fare un passo fuori Qui E andare Indietro A Nostro dati set Qui
E Ottenere sbarazzarsi Di Questo uno E tiro Indietro su Nostro pila dati.
Andiamo andare A Analizzare.
Questo È Specializzato Modellazione.
Funzionale Dati Esploratore.
Erano andando A Fare Questo In IL pila formato,
E erano andando A Aspetto A etanolo E zucchero.
Questo è Nostro Y produzione.
Erano andando A utilizzo a tempo Questo tempo, Ma erano andando A utilizzo continuo tempo.
Erano non andando A utilizzo IL categorico tempo.
Noi Bisogno IL ID funzione.
Poi Noi Potere Mettere Fase E andiamo Dire,
Amilasi Tipo In Là COME alcuni S complementare variabili.
Dire Va bene.
Ora erano andando A adatto Questo dati.
Io sono andando A Fare a JMP mancia Qui.
Io sono andando A Presa giù Mio Ctrl chiave.
Io sono andando A andare A IL rosso punto caldo E andare A Modelli E Dire Lunghezze d'onda.
Questo Volere adatto Entrambi modelli A IL Stesso tempo.
Uno Di IL cose tu sei andando A Trovare fuori
È Quello lunghezze d'onda Bisogno a griglia E a puntura spazio griglia.
Erano andando A Dire Va bene Là, E Dire Va bene per IL Prossimo uno.
Ora Noi Avere modelli adatto per Entrambi IL etanolo E IL zucchero.
Questo È etanolo, Questo È IL zucchero dati.
Se Noi Venire giù Qui a poco morso,
Noi Potere Vedere Quello ogni uno Di IL lotti Quello Noi Avere
Sono usando questi lunghezza d'onda tipo funzioni.
Noi Potere andare a poco più profondo, Noi Potere Aspetto A IL adatto Qui
Dove Noi Avere multiplo forma funzioni E Noi Potere Dire,
"Va bene, Perché Sono questi diverso?"
Se Noi passare il mouse Sopra loro, Noi Potere Aspetto A Quello E Noi Potere complotto Quello fuori.
Ma Noi Potere Anche Venire giù Qui E giocare in giro con a funzione Qui
Dove Noi Potere Aspetto A IL funzionale principale componenti
E Dire, "Va bene, Come fatto questi cose modifica Sopra tempo?"
Questo dà noi a bello Bene indicazione
Quello COME Noi aumento questi funzionale principale componenti,
Ma Noi non Sapere Che cosa quelli parametri Sono,
cose Sono andando A modifica con IL produzione O IL consumo Di IL zucchero.
Noi Ottenere a qualitativo visualizzazione Di cosa c'è andando SU Là.
Poi scorso Ma non meno,
con Tutto questi cose, tu sei andando A Volere A condividere Questo dati.
Io sono andando A andare Indietro A Presa della corrente uno Di più tempo Qui.
Questo È UN immagine Di a JMP Vivere produzione
Dove noi abbiamo guardato A a coppia Di IL grafici
Dove noi abbiamo avuto etanolo E zucchero confrontando Sopra tempo di lotto numero
E Poi di campione età Qui,
confrontando Entrambi IL linea di base E prove Quello modo.
Questo è a Carino modo A Aspetto A Quello.
Permettere Me spettacolo Voi Questo, In a vivere JMP Vivere immagine,
Prendere Me a secondo A Ottenere Quello.
Tiro Quello In.
Questo È a vivere JMP Vivere immagine Di quelli grafici.
Questo consente chiunque Quello ha JMP Vivere A investigare Questo dati.
Questo È particolarmente importante Quando tu sei provando A condividere dati
con tuo gestione O tuo squadra.
Se Voi Avere sconvolgimenti In tuo analisi O In IL processo,
Questo È a Grande modo A condividere Quello.
Tu lo farai Ottenere avvertimenti Di cose Quello Sono fuori Di controllare,
Se tu sei guardare A controllare grafici.
Io ho avuto altro cruscotti O altro immagini Quello I Potere Aspetto A.
Noi Potere andare Sopra Qui E Aspetto A, andiamo Vedere, chimico produzione.
Poi I Potere Aspetto A IL dati Questo modo Dove suo a modello Quello Noi Potere Dire,
"Va bene, Come Sono cose reagire Sopra tempo?"
Poi Questo È qualcosa chiamato a previsione profiler Dove Noi Potere Dire,
"Va bene, Che cosa succede A IL modello Quando I modifica reattori?"
O In Questo caso, prove O Qualunque cosa Esso succede A Essere
In IL etanolo mondo?
Con Quello, I credere Questo È Tutto noi abbiamo avuto.
BENE Dire Grazie Voi, E BENE andare da Là.
Nick, Qualunque scorso parole?
Sì, I Volere Appena Dire Ancora, Conto, Grazie Voi A Voi E IL JMP squadra.
Per quelli utenti fuori Là, Se tu sei UN etanolo produttore
O non UN Etanolo produttore,
Voi probabilmente Avere tuo 2 O 3 o 4 analisi,
Che cosa I volevo chiamata IL pane E burro Di Che cosa Esso È tu sei facendo.
Voi Fare Esso Sopra, E Sopra, E Sopra Ancora.
Non Essere Paura A portata fuori. Imparare qualcosa nuovo.
Imparare a nuovo caratteristica Di quelli cose Quello Voi utilizzo Spesso.
Ma Anche, non Essere Paura A crescere a poco morso
SU IL profondità Di tuo comprensione Di Che cosa JMP Potere Fare.
Noi Sono COSÌ dati- ricco E informazioni povero.
JMP Potere aiuto Voi Prendere Quello dati, giro Esso in vero attuabile informazioni,
E Esso racconta a Grande storia,
E Esso Potere Veramente aiuto UN organizzazione fuori.
Portata fuori, Trovare Conto, Trovare qualcuno A JMP, Trovare me stessa.
Sempre Contento per aiutare.
Grazie Ancora.
Grazie, Nick.
Appena COME a parola,
Nick E I avevo Fatto a presentazione prima Questo anno
basato SU Questo Stesso dati impostato.
Se tu sei interessato, portata fuori A noi.
Noi Potere Ottenere quelli collegamenti per Voi COSÌ Voi Potere orologio quelli presentazioni.
Esso era a coppia Di giorni.
Noi fatto Esso Sopra a coppia Di giorni.
A poco Di più In profondità
di Che cosa tu sei vedere Oggi, Ma Grazie Voi.
